統計學見習報告|統計學見習報告（匯集十九篇）

統計學見習報告（匯集十九篇）。

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近年來，巴州區委在上級黨委和組織部門的正確領導下，切實加強制度建設和作風建設，堅持用好的作風和好的制度保障《干部任用工作條例》和各項干部政策、制度的貫徹落實。并在干部制度和干部教育管理工作上作了一些新的嘗試，全區干部選任、教育、管理工作步入了制度化、規范化的軌道。根據20xx年干部統計年報，現將我區干部統計分析報告如下：

一、領導班子建設進一步加強

巴州區于20xx年8月和11月分別就鄉鎮領導班子和區級四大家領導班子進行了換屆。換屆后，區、鄉（鎮）兩級領導班子呈現出三個特點。

（一）領導職數減少。區級四大班子領導職數換屆前共46名，換屆后為44名，減少職數2名。鄉鎮領導班子的職數換屆前共460名，換屆后職數共218名，減少242名。

（二）班子結構優化。一是年齡整體降低。換屆后的區級四大班子領導平均年齡總體降低，區委常委班子換屆前平均年齡44歲，換屆后平均年齡40.50歲；區人大領導班子換屆平均年齡53.86歲，換屆后平均年齡51.71歲；區政府領導班子換屆前平均年齡41.29歲，換屆后平均年齡39.88歲；區政協領導班子換屆前平均年齡50.80歲，換屆后平均年齡49.50歲。二是班子成員學歷普遍提升。換屆前，四大班子領導成員中，有研究生學歷2人，大學本科15人，專科27人，中專及以下2人；換屆后有研究生學歷8人，大學本科16人，專科19人，中專及以下1人。換屆前，鄉鎮領導班子中，大學本科學歷占10%，專科占60%，中專及以下占30%；換屆后，大學本科學歷占16%，專科占64%，中專及以下占20%。三是班子成員搭配更加合理。在換屆后，區級四大班子及鄉鎮班子基本實現了老中青的合理搭配，形成了適度年齡梯次。

（三）協調配合加強。換屆后的各級領導班子平均年齡整體下降，學歷普遍提高，更加具有朝氣，理論素養、執政能力較換屆前得到有效提升。由于領導職數減少，各級班子成員的分工更加明確、責任更加明晰，工作積極性和創造力得到進一步激發。

從統計數據看，巴州區的各級領導班子在換屆后得到了進一步加強，但鄉鎮領導班子均由公推公選產生，在公推公選過程中也暴露出一些問題。一是本位主義在一定程度存在。由于基層干部和群眾在行使民主權利中存在一定的本位主義、家族思想，對外地人在公選中造成不利的傾向。二是個別班子在團結上存在隱患。鄉鎮領導班子公推公選，雖然充分體現了民主，但同時也使原有的班子成員在競爭中產生了一些矛盾和摩擦。因此，鄉鎮的一些班子成員中存在不團結隱患，領導班子成員之間，當選領導和落選人員之間有相互拆臺的現象。三是領導班子工作執行力有待加強。一些鄉鎮領導由于在競選過程中得到了一些干部和部門的大力支持，當選后有“報恩”思想，對一些工作在執行上有不愿逗硬的現象。有一些領導害怕工作過于逗硬而得罪人，在今后的競選中失去支持，因而在工作中有得過且過、不敢逗硬的現象。

針對這些班子建設中存在的問題，一方面，上級組織要進一步加大對工作的目標考核力度，建立不勝任領導干部調整制度；另一方面，建議縣區委應進一步加大對換屆鄉鎮領導班子的組合搭配力度，可根據公推公選的實際情況，對鄉鎮領導班子成員在鄉鎮之間進行適度交流，既減少了干部之間的矛盾，又為一些領導干部大膽逗硬開展工作提供必要環境。

二、常委分工負責制取得明顯成效

巴州區在市委制定的總體原則和框架內，對常委分工負責制進行了一些探索和實踐，制定了《區委常委分工負責制試行辦法》、《區委常委分工負責制動行規則》等規范性文件，促進了新一屆常委會班子正常運轉。

（一）新一屆常委會的基本特征

我區于20xx年11月對區級四大班子進行了集中換屆。換屆后的區委常委會具有四個方面的特征：一是常委職數減少。新當選的區委常委共11名，比換屆前減少2名其崗位為：區委書記、區委副書記（區長），其他9名常委分別兼任區委辦公室主任、常務副區長、紀委書記、組織部長、宣傳部長、政法委書記、副區長、工會主席（統戰部長）、人武部政委。二是副書記職數減少。換屆前區委共設5名副書記，換屆后僅設一名副書記兼任區長，未設專職副書記。三是黨政交叉任職增多。有3名區委常委在政府任正、副區長。四是年齡、學歷結構更加優化。新一屆區委常委男同志10人，女同志1人，平均年齡為40歲，年齡最大的44歲，年齡最小的37歲，較上屆平均年齡44歲相比下降了4歲，研究生文化5人，大學文化6人。文化程度較之上屆有普遍提高。

（二）常委負責制試行的方式方法

我區按照中央和省委、市委關于領導班子配備改革的有關要求，科學設置黨政工作機構，適當增加全委會委員名額，進一步完善了區委常委會的組織結構，有效地避免了體制外循環，避免了非正常因素對決策事項的干擾和影響，減少了決策的中間環節。

我區實行區委常委分工負責制，一是堅持了六大原則：集體領導、常委負責的原則，合理分工、權責統一的原則，民主平等、規范議事的原則，依法辦事、科學決策的原則，總攬全局、協調高效的原則，授權充分、各負其責的原則。二是在功能定位上，堅持“統攬全局，協調各方”的原則，在強化統攬作用的同時，重視探索各司其職、相互配合、形成合力的協調運行機制。三是在工作機制上，構建和完善統分適度、運行協調的工作機制，黨委決策、政府落實、人大監督、政協參與的領導機制，擴大民主、科學集中的決策機制，責任細化、工作量化的目標管理機制，重大情況通報、重大事項報告的監督機制以及自身能力建設機制。四是在制度建設上，力求管用、實用，出臺了《常委分工負責制試行辦法》、《常委分工負責制運行規則》、《重要會議開放暫行辦法》等規范性文件，為新一屆常委會提供了制度保障。

區委規定，一是地方常委會向全委會負責并接受監督，定期向全委會報告工作，集體對全委會負責。在分工上，既考慮決策參數齊全的問題，又解決決策主體模糊的問題，按照“不交叉、不重疊、不缺失”的原則，合理調整常委分工，實行集體領導下的常委分工負責制度。二是在決策改革方面，實行會議決定、嚴格票決。建立決策調研、咨詢、征詢意見、協商、風險防范和信息反饋、評估機制。凡涉及區委常委會職責范圍內決定的重大事項，必須在認真調查研究、廣泛征求意見的基礎上，經書記與分管、聯系常委充分醞釀或與其他常委通氣、協商并提出成熟意見后，方能召開常委會議集體討論票決。對專業性、技術性較強的重大事項，進行必要的專家論證、技術咨詢和決策評估；對干部任免或其他一些重大事項，實行預案優選，增強決策的科學性。三是從制度層面規范區委常委分工負責制運行機制，制定了試行的運行規則和辦法，提出了決策運行“八項制度”，即集體領導制度、分工負責制度、民主平等制度、科學決策制度、協調配合制度、工作報告制度、日常工作制度、監督激勵制度。同時，按照省委相關規定的要求，對區委常委會議的議事規則和決策程序進行了全面規范。

（三）試行常委分工責任制的初步成效

對巴州區來講，常委分責任制是一個新鮮事物，建立運行以來情況良好。

第一，書記直接面對常委，減少了領導層級。換屆前的區委班子設有五名副書記（含區長），其他常委和副區長分管的工作都有一名副書記分管，從書記到常委，無論是決策，還是執行，都經過了兩個層面，在一定程度上影響了工作效率。換屆后，區委未設專職副書記，書記直接面對常委，減少了“中間層”和“緩沖帶”，更有利于發揮每一位常委的工作自主性，有利于促進常委會高效運轉。

第二，常委會集體決策，提升了班子權威。實行常委分工負責制后，取消了原來的書記辦公會制度，重大事項按照“集體領導，民主集中，個別醞釀，會議決定”的原則進行決策，真正體現了黨委常委會作為法定決策機構的地位和作用，有利于提高常委會領導班子的權威。

第三，常委各負其責，激發了工作活力。常委分工責任制明確了常委的權力和責任，常委的職責一般都比過去增加許多，如宣傳部長除分管宣傳文化等傳統領域外，還聯系教育、衛生等工作，組織部長、工會主席等上面不再有分管副書記，常委獨立開展工作的`空間大了許多，有利于充分調動常委的工作積極性。

第四，黨政領導分工不交叉，理順了黨政關系。過去一項工作黨委政府都有一名領導分管，很多事情要黨委的分管領導拍板，政府分管領導成了“配角”，但其中一些事情屬于政府行為，變成了黨委“大包大攬”。實行常委分工負責制后，凡屬于政府職責范圍的工作由政府領導分管，不是常委的副區長分管的工作，區委確定一名常委進行聯系，由分管領導負主要責任。這樣，即確保了黨委對各項工作的全覆蓋，又避免了分工上的交叉和重疊，使黨委、政府的工作各有側重，理順了關系，減少了磨擦和扯皮。

第五，重要會議對外開放，加快了民主進程。為實現常委會決策的民主化、科學化、透明化，區委制定了《重要會議開放暫行辦法》，規定區委常委會議、全委會議，包括政府常務會議和人大常委會議等會議研究決定重大事項時，都要對群眾開放。區委換屆后的第一次常委會議，就邀請了區委委員、黨代表、普通黨員列席，使常委會的決策更加合乎民意、順應民心，為建立陽光黨務邁出了重要一步。

（四）需要探討和完善的幾個問題

一是常委之間如何協調的問題。換屆之后，除書記和區長（副書記）之外，其他常委都處在同一層級，協調常委之間的關系這一任務就落到書記、副書記兩人身上，沒有專職副書記分擔，實際上增加了書記“集中”常委決策意志的難度。

二是常委如何分工的問題。對于這一問題普遍存在兩種理解，一種是應該“全覆蓋”，即常委的分工要覆蓋政治、經濟、社會、文化等各個方面，但這樣容易交叉重疊；另一種則是不應該重疊，即政府已有領導分管的工作，不再確定常委分管，但這可能導致常委會對某些領域的領導和指導出現“空檔”，不利于常委會的領導和決策。我區在這個問題上走了個“中間路線”，即政府已有領導分管的工作，區委確定常委聯系，但這樣也形成了實際上的重疊，在執行決策和責任追究時不好認定責任主體。

三是如何減輕書記工作負擔的問題。實行常委分工負責制后，常委直接對書記的負責，同時也有更多的具體工作需要書記拍板，可能會影響書記謀全局、抓大事的精力。另一方面群眾來信來訪也更多地直接面對書記，增加了書記的工作負擔。

四是區委辦主任職權如何定位的問題。區委常委、區委辦主任在常委班子中排名第三，但究竟應該履行哪些職責尚不明確，雖然分工明確其協助書記處理日常事務、搞好協調，但每項工作都有其他常委分管或聯系，一般不好主動介入。在未設專職副書記的情況下，黨委辦主任的職責和權力有待進一步明確。

五是黨委辦公室如何服務的問題。區委常委都兼任其他職務，也都有對應的工作單位，一些服務工作自然由這些單位承擔，區委辦公室沒有安排專門人員聯系其工作，因此，辦公室對其他常委分管聯系的工作情況不能及時知曉，容易造成信息、督查、服務方面的脫節。

三、“女、少、非”干部培養和使用力度進一步加大

換屆前，區級四大班子領導成員中有女干部3人，占7%；配備有女干部的區級部門班子29個，占班子總數51%；配備有女干部的鄉鎮領導班子36個，占班子總數72%；全區共有女干部498人，占干部總數17%。換屆后，區級四大班子領導成員中有女干部4人，占10%；配備有女干部的區級部門班子30個，占班子總數55%；配備有女干部的鄉鎮領導班子47個，占班子總數94%，全區有女干部506人，占干部總數的18%。

換屆前，全區各級班子中有少數民族領導干部1人，全區共有少數民族干部3人；換屆后，全區各級班子中有少數民族領導干部1人，全區共有少數民族干部3人。

換屆前，全區各級班子中有非中共黨員領導干部19人，全區共有非中共黨員干部403人，占干部總數的13%；換屆后，全區各級領導班子中有非中共黨員領導干部22人，全區共有非中共黨員干部412人，占干部總數的14%。

從上述統計數據來看，全區“女、少、非”干部的培養和使用力度不斷加強，但“女、少、非”干部的數量和所占比例比較低，還有進一步強化的空間。在今后干部工作中，可建立“女、少、非”干部后備庫，對這些干部進行跟蹤培養。

四、干部考錄、晉升、交流、培訓步入制度化、規范化軌道

區委切實加強對干部隊伍的日常管理、監督，形成了干部選、用、育、管的綜合機制。針對當前干部工作中的熱點問題，全區在干部人事工作中剛性執行了“五必考”制度，即“凡進（新進入公務員隊伍）必考、凡晉（職）必考、凡入（城）必考、凡轉（非財撥或差額財撥轉財撥、非財撥轉差額財撥）必考、凡聘（事業單位新聘人員）必考”，使干部考錄、晉升、交流、培訓步入了制度化、規范化的軌道，在群眾中反響良好。20xx年，全區各級機關干部中晉升職務的48人，交流55人，參加培訓人員合計645人，培訓總人數909人次（其中國共產黨校培訓809人次）。

從統計數據可以看出，全區干部交流的渠道比較單一，干部培訓的形式還有待多樣化。建議在干部交流中進一步加強區級部門中層干部的競爭輪崗，既能加大干部交流、鍛煉干部能力、增強干部活力，又能使關鍵崗位的干部得到有效監管。在干部培訓中，應進一步加大培訓渠道和方式的拓展，構建干部內輪外派、上掛下派、政企交流的干部教育培訓大格局。

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《統計學原理》試題

一、單項選擇題

1．下面屬于連續變量的是（ ）

A、職工人數 B、機器臺數 C、工業總產值 D、車間數

2．人均收入，人口密度，平均壽命，人口凈增數，這四個指標中屬于質量指標的有（ ）。

A、1個 B、2個 C、3個 D、4個

3． 章丘市工商銀行要了解2000年第一季度全市儲蓄金額的基本情況，調查了儲蓄金額最高的幾個儲蓄所，這種調查屬于（ ）

A、重點調查 B、典型調查 C、抽樣調查 D、普查

4．某外商投資企業按工資水平分為四組：1000元以下，1000~1500元；1500~2000元；2000元以上。第一組和第四組的組中值分別為（ ）

A、750和2500 B、800和2250 C、800和2500 D、750和2250

5．1990年，我國人均糧食產量393.10公斤，人均棉花產量3.97公斤，人均國民生產總值為1558元，人均國民收入1271元它們是（ ）。

A、結構相對指標 B、比較相對指標 C、比例相對指標 D、強度相對指標

6．按照計劃規定，工業總產值與上年對比需增長30％，實際卻比計劃少完成了10％，同上年相比，今年產值的實際增長率為（ ）。

A、60％ B、120％ C、40％ D、17％

7．下列指標中屬于結構相對指標的是（ ）。

A、產值計劃完成程度 B、凈產值占總產值的比重 C、產值資金占用率 D、百元流動資金利稅率

8．下列屬于時點數列的是（ ）。

A、某廠各年工業產值 B、某廠各年勞動生產率 C、某廠各年生產工人占全部職工的比重 D、某廠各年年初職工人數

二、多項選擇題

1．通過調查鞍鋼、首鋼、寶鋼等幾個大鋼鐵基地來了解我國鋼鐵的基本情況，這種調查屬于（ ）

A、重點調查 B、典型調查 C、抽樣調查 D、非全面調查 E、普查

2．下列指標屬于時點指標的有（ ）。

A、人口數 B、新出生人口 C、商品庫存量 D、國民收入 E、職工人數

3．下列指標屬于動態相對指標的有（ ）。

A、1981年到1990年我國人口平均增長1.48％

B、1990年國民生產總值為1980年的236.3％

C、1990年國民生產總值中，第一、二、三產業分別占28.4％、44.3％、27.3％

D、1990年國民收入為1952年的2364.2％

4.下列各項中屬于品質標志的有( )。

A、性別 B、年齡 C、職務 D、民族 E、工資

三、判斷題（每題2分，共10分）

1、總體和總體單位的關系總是固定不變的。（ ）

2、樣本指標是隨機變量。（ ）

3、所選擇單位的標志值占總體標志總量的絕大比例，這些單位就是重點單位（ ）

4、綜合指數和平均指數都是總指數。（ ）

5、各個變量值與它們的算術平均數的離差平方和等于最小值。（ ）

四、簡答題

1．什么是標志與指標？

2．平均數有哪幾種類型？

3．什么是抽樣調查 ？

4．簡述影響抽樣誤差大小的因素

五、計算題

1.某廠產品產量及出廠價格資料如下表：

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要求：對該廠總產值變動進行因素分析。（計算結果百分數保留2位小數）

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2．某市1999年零售香煙攤點調查資料如下表所示，試計算該零售香煙攤點的月平均數。

《統計學原理》 B卷答案

一、單項選擇題

1．C 2.C 3.A 4.D 5.D 6. D 7.B 8.D

二、多項選擇題

1.AD 2.ACE 3.BD 4.ACD

三、判斷題（每題2分，共10分）

1、×2、√3、√4、√5、√

四．簡答題

1.答：標志是說明總體單位屬性或特征的名稱，有品質標志和數量標志之分。指標是用來說明統計總體數量特征的。

2.答：平均數有算術平均數、調和平均數、幾何平均數、眾數、中位數五種。

3.答：是一種非全面調查，它是按照隨機原則從總體中抽取部分調查單位進行觀察，用以推算總體數量特征的一種調查方式。

4.答：（1）總體單位之間的標志變異程度；（2）樣本單位數目（樣本容量）的多少；（3）抽樣方式的選擇；（4）抽樣組織形式的影響。

五、計算題

①總產值指數

Σp1q1/Σp0q0=（5000*100+12000*60+41000*20）/(6000*110+10000*50+40000*20)=104.08%

總成本增加量

Σp1q1-Σp0q0=2040000-1960000=80000（元）

②產量指數

Σp1q1/Σp0q0=(5000*110+12000*50+41000*20)/(6000*110+10000*50+40000*20)=100.51%

因產量變動而使總產值增加額

Σp0q1-Σp0q0=1970000-1960000=10000（元）

③出廠價格指數

Σp1q1Σp0q0=(5000*100+12000*60+41000*20)/(5000*110+12000*50+41000*20)=103.55%

因出廠價格變動而使總產值增加額

Σp1q1-Σp0q1=2040000-1970000=70000（元）

④從相對數驗證二者關系 104.08％＝100.51％×103.55

從絕對數驗證二者關系 80000＝10000＋70000

2. 該零售香煙攤點的月平均數為

x=(444*488)/2*2+(488+502)/2*3(502+554)/2*4(554+512)/2*3

=(932+1485+2112+1599)/12=510.67（個）

2. 解：根據樣本資料得：

P＝n1/n=8/200=4％

??μp=(p(1-p)/n*(1-n/N))=0.0135

所以，這批產品的廢品率為（4％±2.7％），即（1.3％，6.7％）。因此，不能認為這批產品的廢品率不超過5％。

? 統計學原理試卷

一、單選題

1．統計學的基本方法包括有( )

①調查方法、整理方法、分析方法、預測方法

②調查方法、匯總方法、預測方法、實驗設計

③相對數法、平均數法、指數法、匯總法

④實驗設計、大量觀察、統計描述、統計推斷

2．要了解某市國有工業企業生產設備情況，則統計總體是( )

①該市國有的全部工業企業

②該市國有的每一個工業企業

③該市國有的某一臺設備

④該市國有制工業企業的全部生產設備

3．有意識地選擇三個農村點調查農民收入情況，這種調查方式屬于（ ）

①典型調查 ②重點調查 ③抽樣調查 ④普查

4．2000年11月1日零點的第五次全國人口普查是（ ）

①典型調查 ②重點調查 ③一次性調查 ④經常性調查

5．將不同地區、部門、單位之間同類指標進行對比所得的綜合指標稱為（ ）

①動態相對指標 ②結構相對指標 ③比例相對指標 ④比較相對指標

6．一個企業產品銷售收入計劃增長8％，實際增長20％，則計劃超額完成程度為（ ）

①12％ ②150％ ③111.11％ ④11.11％

7．眾數是總體中下列哪項的標志值（ ）

①位置居中 ②數值最大 ③出現次數較多 ④出現次數最多

8．某工廠新工人月工資400元，工資總額為200000元，老工人月工資800元，工資總額80000元，則平均工資為（ ）

①600元 ②533.33元 ③466.67元 ④500元

9．抽樣調查和重點調查的主要區別是（ ）

①選取調查單位的方式不同 ②調查的目的不同 ③調查的.單位不同 ④兩種調查沒有本質區別

10．當可靠度大于0.6827時，抽樣極限誤差（ ）

①大于抽樣平均誤差 ②小于平均誤差 ③等于抽樣平均誤差 ④與抽樣平均誤差的大小關系依樣本容量而定

11．已知變量x與y之間存在著負相關，指出下列回歸方程中哪一個肯定是錯誤的（ ）

①y＝–10－0.8x ②y＝100－1.5x ③y＝–150+0.9x ④y＝25－0.7x

12．當所有觀察值y都落在回歸直線y＝a+bx上，則x與y之間的相關系數（ ）

①r=1 ②–1

13．下列等式中，不正確的是（ ）

①發展速度＝增長速度＋1 ②定基發展速度＝相應各環比發展速度的連乘積

③定基增長速度＝相應各環比增長速度的連乘積 ④平均增長速度＝平均發展速度－1

14．某地區1990－1996年排列的每年年終人口數動態數列是（ ）

①絕對數動態數列 ②絕對數時點數列 ③相對數動態數列 ④平均數動態數列

15．若銷售量增加，銷售額持平，則物價指數( )

①降低 ②增長 ③不變 ④趨勢無法確定

16．某種產品報告期與基期比較產量增長26%，單位成本下降32%，則生產費用支出總額為基期的( )

①166.32% ②85.68% ③185% ④54%

17．下列指數中屬于可變構成指數的是（ ）。

①Σx1f1/Σf1:Σx0f0/f0 ②Σx1f0/Σf0:Σx0f1/Σf1

③Σx1f1/Σf1:Σx0f1/Σf1 ④Σx0f1/Σf1:Σx0f0/f0

18．某地有2萬畝稻田，根據上年資料得知其中平均畝產的標準差為50公斤，若以95.45％的概率保證平均畝產的誤差不超過10公斤，應抽選（ ）畝地作為樣本進行抽樣調查。

①100 ②250 ③500 ④1000

19．在指數的概念中（ ）

①簡單指數是指個體指數，加權指數是指總指數

②簡單指數是指總指數，加權指數是指個體指數

③簡單指數和加權指數都是指個體指數

④簡單指數和加權指數都是指總指數

20．已知某工廠甲產品產量和生產成本有直線關系，在這條直線上，當產量為1000時，其

生產成本為30000元，其中不隨產量變化的成本為6000元，則成本總額對產量的回歸方程是（ ）。

①y=6000+24x ②y=6+0.24x

③y=24000+6x ④y=24+6000x

? 統計學見習報告 ?

本文根據目前統計學專業的課程設置及教學現狀，闡述了開設統計案例課程的必要性，并根據云南民族大學的教學經驗，對開設模式提出了建議。

統計學是一門應用性極強的學科，主要利用概率模型收集數據，并對數據進行分析處理，包含了調查、收集、分析、預測等各個階段。目前大多數院校統計學專業除開設《概率論與數理統計》基礎課程外，一般還開設多元統計分析，線性回歸分析，非參數檢驗，統計軟件等課程，專門開設統計案例課程的并不多見。

本文根據目前統計學專業的課程設置及教學現狀，闡述了開設統計案例課程的必要性，并根據云南民族大學的教學經驗，對課程開設模式提出建議。

1統計學專業課程設置及教學現狀

如前所述，大部分院校統計學類專業設置了不少專業課程。但由于課程門次較多，每門課程的學時相對較少，教師要完整系統地講授一門課非常困難，因此滋生出不少教學問題。主要有：

1.1重理論輕實踐

多數統計學專業課程本身包含理論和案例兩部分，但很多教師在講解過程中為防止學生理論不扎實，往往把理論部分講解得比較清晰，而理論如何應用通常不講或少講①，導致學生只知相關的概念和公式，不知如何應用，甚至產生了“統計等同數學”的思想。

1.2重實踐輕理論

與上述恰恰相反，也有一些教師更強調統計的應用性，在教學過程中往往要求學生掌握每種方法的實際操作，但對所涉及的知識點一帶而過。如在進行聚類分析時，只要求學生掌握聚類分析的操作方法，而對聚類的原理不加過多解釋。這樣當面對具體問題時，學生由于理論基礎不扎實，在方法選擇和結果解釋方面顯得迷茫。②

1.3綜合分析問題能力不足

即使教師在講授課程時，對基礎理論和實際操作兼顧，但由于課程設置及教材編寫習慣，往往某個知識點后邊的案例分析都是針對該知識點而言，綜合分析和交叉不夠。如因子分析部分的案例主要針對因子分析，很少包含其它知識點。這就導致在課程學習時，學生認為已掌握了各種分析方法，但脫離課本以后，或者涉及多種方法綜合時，卻又無從下手。

2開設統計案例課程的必要性

根據目前的教學現狀，開設專門的統計案例課程非常必要。

2.1鞏固理論知識

統計案例課程中的案例主要來源于實際生活，學生在處理案例時，要根據問題本身找尋最適合的方法，這就要求學生熟練掌握各種方法的基本原理，適用條件，對數據的要求等等。即使同一類方法，如t檢驗和ks檢驗在檢驗兩組數據是否服從同一分布時也有所不同，前者一般處理樣本量少且服從正態分布的數據，而后者通常對大樣本進行分析，并且不要求數據服從正態分布。通過對案例使用方法的探索，有助于學生進一步加強理論知識。③

2.2軟件應用更加熟練

統計案例的分析離不開統計軟件。以往學習統計軟件時，學生主要靠模仿教師或課本操作，甚至很多數據都是按照軟件分析的格式要求設置的，學生在軟件使用熟練度上有所欠缺。實際上，生活中的數據更加復雜，學生一般要對數據本身進行處理，并且在分析過程中可能會使用各種軟件，如SPSS，Excel，甚至統計編程如R語言等。這樣就更容易掌握各種統計方法的軟件操作。

2.3提升綜合分析問題能力

統計案例課程中的案例通常會取自一個具體問題，如“購買衣物的首選因素與學生的性別及家庭所在地區是否有關系”，“運動員射擊水平穩定性分析”等，④這些問題大多是人們熟悉的經濟現象，但要對經濟現象進行分析，對分析結果進行解釋，或對長期趨勢進行預測及決策提出建議，就要求學生從各個方面分析問題，從而提高綜合分析問題的能力。

3 統計案例課程開設模式建議

課程開設的目的主要是培養學生對統計學的應用。根據云南民族大學近年開設統計案例課程的經驗，對該課程的開設模式提出一些建議。

3.1開課學期和學時

開設統計案例時，要求學生已掌握大部分的專業知識及所需軟件(如SPSS，Excel及Matlab)，這些專業課程通常會在大學本科2-3年級基本學完，因此建議開課學期為第六或第七學期。由于課程需要大量的理論知識及上機操作，并會有課堂模擬、分組討論及項目設計等環節，建議為54或72學時。

3.2主要內容

所設置的`案例應盡量涵蓋主要的統計理論和方法。課程中，我們主要實踐了描述統計，回歸分析，時間序列分析，抽樣調查，非參數統計，統計計算，聚類分析，因子分析等案例。其中描述統計案例主要使學生掌握分類數據的檢驗和描述統計量，并能通過選擇適當的圖形和統計量對數據進行有效分析。回歸分析案例主要使學生用回歸分析方法分析經濟現象，建立回歸模型分析變量間的數量關系，正確診斷并處理自變量間的多重共線性。時間序列分析主要使學生掌握對數據進行時間序列分析的步驟與方法。

抽樣調查主要讓學生學會確定抽樣框和分層標志，掌握總樣本量和層樣本量的確定方法，能對比簡單隨機抽樣和分層隨機抽樣的估計效率。非參數檢驗重點使學生掌握非參數單因素方差分析和參數單因素方差分析的異同以及掌握Pearson相關系數與Spearman秩相關系數及Kendall相關系數檢驗的異同。

統計計算案例使學生掌握潛在分類泊松回歸模型、EM算法、Beta-二項分布模型、MCMC算法及其應用。聚類分析案例著重培養學生對數據進行聚類，特別是對K均值聚類和系統聚類方法的使用及兩者的區別。因子分析使學生掌握因子分析的數學模型，因子載荷陣的估計方法，因子旋轉及其必要性，因子得分，回歸模型的建立等。通過單個案例的分析，最后設置了一至兩個綜合案例。通過案例分析，學生對各個知識點的掌握顯著提高。

3.3教學模式

該課程以實踐環節為主，教師更注重學生的數據處理能力、實際動手能力和綜合分析能力。與以往課程教師先講授理論，再講解操作，最后學生模擬的方法不同。我們在該課程中，采用倒置教學方法，先給出案例，讓學生自己操作及匯總知識點，撰寫案例分析論文。然后教師講授案例，并對淺談基于藝術專業學生特點的文獻檢索教學策略溫州人精神對經濟困難大學生勵志教育的啟示試析價值多元化背景下學生價值觀的引導試析價值多元化背景下學生價值觀的引導大學生學習動機與社會責任心的相關研究試論提高中學生語文閱讀能力的創新路徑試論大學生體育權利之實現途徑研究試論中學生物課堂藝術性教學語言中小學生閱讀狀況實證調查的分析為學生語文能力的終身發展奠基中的主要問題進行點評。實施這一教學模式，不僅學生的理論知識得以有效鞏固，上機操作能力也有顯著提高。

3.4課程考核方式

案例教學類似于實驗教學，主要培養學生對知識點的掌握，對軟件操作的熟練程度和對問題的綜合分析能力。傳統的理論教學考核主要是閉卷考試，而實驗教學則通常將實驗報告作為考核方式。這兩種方式在案例教學考核中都有弊端，如單純閉卷考試不能反映學生的動手能力，而實驗報告則容易造成抄襲。

因此，我們在考核過程中重視各個環節，重點關注學生對案例知識點的準備情況，上機操作時對軟件使用的熟練程度以及發現問題、解決問題的能力，并不定期要求學生對案例分析過程及分析結果進行課堂講解，采取多重考核方式，實驗報告或案例分析論文只是其中一個環節。這樣極大調動了學生課程參與的積極性，學生在上課時善于發現問題并積極尋求解決問題的方法，提高了學生的動手能力以及綜合分析能力，同時在提交論文的過程中對論文寫作規范有所了解，取得了較好的教學效果，相信對畢業論文的寫作也會有所助益。

4結束語

本文根據目前統計學專業專業課程多，每門課時少，學習過程中同時兼顧理論和實踐困難，以及學生綜合分析問題能力不足的特點，從鞏固理論知識，加強動手能力及提升綜合分析能力幾個方面論述了開設統計案例課程的必要性，并根據云南民族大學的教學經驗，對開設學期、學時、設置內容、教學模式和考核方式等方面提出了建議，當然各個院校可根據實際情況進行調整。

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統計學專業就業方向

主要方向：本專業學生畢業后可能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作。

主要課程：數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語言，數據分析及統計軟件、回歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策，金融數學，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與算法，數據庫管理系統，計算機網絡系統，系統分析與軟件設計等。

統計學專業就業前景分析面向21世紀的信息社會，出現社會經濟的多元化，金融交易的.多樣化，國際市場間資本的迅猛移動，以及電子商務的出現，所有這些變化都要求統計學發展新的面目。統計學與經濟學，管理學，計算機科學互相滲透，互相結合，這種滲透結合是統計學的發展方向之一;統計學也將朝著”大統計”的方向繼續發展，中國傳統的社會經濟統計學與相對新興的數理經濟學將是統計學的左右手，并肩發展。不言而喻，統計學發展了，其就業前景也將更加廣闊。

統計學專業薪水分布

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統計學知識要點匯總2017

統計學知識要點有哪些你知道嗎?你對統計學的知識要點了解嗎?下面是.jinpinTjian ul li a小編為大家帶來的統計學知識要點匯總的知識，歡迎閱讀。

一、主成分和因子分析

1.(1)概念:在研究實際問題時，往往需要收集多個變量。但這樣會使多個變量間存在較強的相關關系，即這些變量間存在較多的信息重復，直接利用它們進行分析，不但模型復雜，還會因為變量間存在多重共線性而引起較大的誤差。為能夠充分利用數據，通常希望用較少的新變量代替原來較多的舊變量，同時要求這些新變量盡可能反映原變量的信息。主成分分析和因子分子正是解決這類問題的有效方法。它們能夠提取信息，使變量簡化降維，從而使問題更加簡單直觀

(2)主成分分析：研究如何通過少數幾個主成分(principal component)來解釋多個變量間的內部結構。即從原始變量中導出少數幾個主分量，使它們盡可能多地保留原始變量的信息，且彼此間互不相關

主成分分析的目的：數據的壓縮;數據的解釋。常被用來尋找判斷事物或現象的綜合指標，并對綜合指標所包含的信息進行適當的解釋。(主成分所代表的原始變量的信息用其方差來表示，一般要求所選主成分的方差總和占全部方差的80%以上就可以了。如果原來的變量之間的相關程度高，降維的效果就會好一些，所選的主成分就會少一些。特征根反映了主成分對原始變量的影響程度，表示引入該主成分后可以解釋原始變量的信息。特征根又叫方差，某個特征根占總特征根的比例稱為主成分方差貢獻率。一般情況下，當特征根小于1時，就不再選作主成分了，因為該主成分的解釋力度還不如直接用原始變量解的釋力度大。)

(3)因子分析：與主成分分析類似，它們都是要找出少數幾個新的變量來代替原始變量。

不同之處：主成分分析中的主成分個數與原始變量個數是一樣的，即有幾個變量就有幾個主成分，只不過最后我們確定了少數幾個主成分而已。而因子分析則需要事先確定要找幾個成分，也稱為因子(factor)，然后將原始變量綜合為少數的幾個因子，以再現原始變量與因子之間的關系，一般來說，因子的個數會遠遠少于原始變量的個數。

因子分析可以看作是主成分分析的推廣和擴展，但它對問題的研究更深入、更細致一些。實際上，主成分分析可以看作是因子分析的一個特例

簡言之，因子分析是通過對變量之間關系的研究，找出能綜合原始變量的少數幾個因子，使得少數因子能夠反映原始變量的絕大部分信息，然后根據相關性的大小將原始變量分組，使得組內的變量之間相關性較高，而不同組的變量之間相關性較低。因此，因子分析屬于多元統計中處理降維的一種統計方法，其目的就是要減少變量的個數，用少數因子代表多個原始變量

(4)因子數量的確定

用公因子方差貢獻率提取：與主成分分析類似，一般累計方差貢獻率達到80%以上的前幾個因子可以作為最后的公因子

用特征根提取：一般要求因子對應的特征根要大于1，因為特征根小于1說明該共因子的解釋力度太弱，還不如使用原始變量的解釋力度大

實際應用中，因子的提取要結合具體問題而定，在某種程度上，取決于研究者自身的知識和經驗

(5)主成分分析和因子分析都是多元分析中處理降維的兩種統計方法。只有當原始數據中的變量之間具有較強的相關關系時，降維的效果才會明顯，否則不適合進行主成分分析和因子分析

主成分和因子的選擇標準應結合具體問題而定。在某種程度上取決于研究者的知識和經驗，而不是方法本身

即使得到了滿意的主成分或因子，在運用它們對實際問題進行評價、排序等分析時，仍然要保持謹慎，因為主成分和因子畢竟是高度抽象的量，無論如何，它們的含義都不如原始變量清晰

因子分析可以看作是主成分分析的推廣和擴展，而主成分分析則可以看作是因子分析的一個特例。目前因子分析在實際中被廣泛應用，而主成分分析通常只作為大型統計分析的中間步驟，幾乎不再單獨使用

二、多元回歸

1.多重共線性

回歸模型中兩個或兩個以上的自變量彼此相關

多重共線性帶來的問題有

可能會使回歸的結果造成混亂，甚至會把分析引入歧途

可能對參數估計值的正負號產生影響，特別是各回歸系數的正負號有可能同我們預期的正負號相反

2.多重共線性的識別

檢測多重共線性的最簡單的一種辦法是計算模型中各對自變量之間的相關系數，并對各相關系數進行顯著性檢驗

若有一個或多個相關系數顯著，就表示模型中所用的自變量之間相關，存在著多重共線性

如果出現下列情況，暗示存在多重共線性

模型中各對自變量之間顯著相關。

當模型的線性關系檢驗(F檢驗)顯著時，幾乎所有回歸系數的t檢驗卻不顯著

回歸系數的正負號與預期的相反。

3.變量選則過程

在建立回歸模型時，對自變量進行篩選

選擇自變量的原則是對統計量進行顯著性檢驗

將一個或一個以上的自變量引入到回歸模型中時，是否使得殘差平方和(SSE)有顯著地減少。如果增加一個自變量使SSE的減少是顯著的，則說明有必要將這個自變量引入回歸模型，否則，就沒有必要將這個自變量引入回歸模型

確定引入自變量是否使SSE有顯著減少的方法，就是使用F統計量的值作為一個標準，以此來確定是在模型中增加一個自變量，還是從模型中剔除一個自變量

變量選擇的方法主要有：向前選擇、向后剔除、逐步回歸、最優子集等

4.向前選擇

從模型中沒有自變量開始

對k個自變量分別擬合對因變量的一元線性回歸模型，共有k個，然后找出F統計量的值最高的模型及其自變量(P值最小的)，并將其首先引入模型

分別擬合引入模型外的k-1個自變量的線性回歸模型

如此反復進行，直至模型外的自變量均無統計顯著性為止

5.向后剔除

先對因變量擬合包括所有k個自變量的回歸模型。然后考察p(p

考察p-1個再去掉一個自變量的模型(這些模型中每一個都有k-2個的自變量)，使模型的SSE值減小最少的自變量被挑選出來并從模型中剔除

如此反復進行，一直將自變量從模型中剔除，直至剔除一個自變量不會使SSE顯著減小為止

6.逐步回歸

將向前選擇和向后剔除兩種方法結合起來篩選自變量

在增加了一個自變量后，它會對模型中所有的變量進行考察，看看有沒有可能剔除某個自變量。如果在增加了一個自變量后，前面增加的某個自變量對模型的貢獻變得不顯著，這個變量就會被剔除

按照方法不停地增加變量并考慮剔除以前增加的變量的可能性，直至增加變量已經不能導致SSE顯著減少

在前面步驟中增加的自變量在后面的步驟中有可能被剔除，而在前面步驟中剔除的自變量在后面的步驟中也可能重新進入到模型中

7.虛擬自變量

用數字代碼表示的定性自變量

虛擬自變量可有不同的水平

只有兩個水平的虛擬自變量。比如，性別(男，女)

有兩個以上水平的虛擬自變量，貸款企業的類型(家電，醫藥，其他)

虛擬變量的取值為0，1

回歸模型中使用虛擬自變量時，稱為虛擬自變量的回歸

當虛擬自變量只有兩個水平時，可在回歸中引入一個虛擬變量，比如，性別

一般而言，如果定性自變量有k個水平，需要在回歸中模型中引進k-1個虛擬變量

例：引進虛擬變量時，回歸方程可寫：

E(y) =b0+ b1x1+ b2x2

女( x2=0)：E(y|女性) =b0 +b1x1

男(x2=1)：E(y|男性) =(b0 + b2 ) +b1x1

b0的含義表示：女性職工的期望月工資收入

(b0+ b2)的含義表示：男性職工的期望月工資收入

b1含義表示：工作年限每增加1年，男性或女性工資的平均增加值

b2含義表示：男性職工的期望月工資收入與女性職工的期望月工資收入之間的差值 (b0+ b2) - b0= b2

三、簡單回歸

1.相關分析:對兩個變量之間線性關系的描述與度量，它要解決的問題包括

§ 變量之間是否存在關系?

§ 如果存在關系，它們之間是什么樣的關系?

§ 變量之間的強度如何?

§ 樣本所反映的變量之間的關系能否代表總體變量之間的關系?

2.回歸分析：從一組樣本數據出發，確定變量之間的數學關系式;對這些關系式的可信程度進行各種統計檢驗，并從影響某一特定變量的諸多變量中找出哪些變量的影響顯著，哪些不顯著;利用所求的.關系式，根據一個或幾個變量的取值來預測或控制另一個特定變量的取值，并給出這種預測或控制的精確程度

3.回歸分析與相關分析的區別

相關分析中，變量 x 變量 y 處于平等的地位;回歸分析中，變量 y 稱為因變量，處在被解釋的地位，x 稱為自變量，用于預測因變量的變化

相關分析中所涉及的變量 x 和 y 都是隨機變量;回歸分析中，因變量 y 是隨機變量，自變量 x 可以是隨機變量，也可以是非隨機的確定變量

相關分析主要是描述兩個變量之間線性關系的密切程度;回歸分析不僅可以揭示變量 x 對變量 y 的影響大小，還可以由回歸方程進行預測和控制

4.一元線性回歸模型

描述因變量 y 如何依賴于自變量 x 和誤差項e 的方程稱為回歸模型

一元線性回歸模型可表示為

y = b0 +b1 x + e

y 是 x 的線性函數(部分)加上誤差項

線性部分反映了由于 x 的變化而引起的 y 的變化

誤差項 e 是隨機變量

l 反映了除 x 和 y 之間的線性關系之外的隨機因素對 y 的影響

l 是不能由 x 和 y 之間的線性關系所解釋的變異性

b0 和 b1 稱為模型的參數

5.利用回歸方程預測時應注意

1. 在利用回歸方程進行估計或預測時，不要用樣本數據之外的x值去預測相對應的y值

2. 因為在一元線性回歸分析中，總是假定因變量y與自變量x之間的關系用線性模型表達是正確的。但實際應用中，它們之間的關系可能是某種曲線

3. 此時我們總是要假定這條曲線只有一小段位于x測量值的范圍之內。如果x的取值范圍是在xL和xU之間，那么可以用所求出的利用回歸方程對處于xL和xU之間的值來估計E(y)和預測y。如果用xL和xU之間以外的值得出的估計值和預測值就會很差

6.離差平方和

總平方和(SST)

反映因變量的 n 個觀察值與其均值的總離差

回歸平方和(SSR)

反映自變量 x 的變化對因變量 y 取值變化的影響，或者說，是由于 x 與 y 之間的線性關系引起的 y 的取值變化，也稱為可解釋的平方和

殘差平方和(SSE)

反映除 x 以外的其他因素對 y 取值的影響，也稱為不可解釋的平方和或剩余平方和

7.估計標準誤差

實際觀察值與回歸估計值離差平方和的均方根(自由度n-2)

反映實際觀察值在回歸直線周圍的分散狀況

對誤差項e的標準差s的估計，是在排除了x對y的線性影響后，y隨機波動大小的一個估計量

反映用估計的回歸方程預測y時預測誤差的大小

四、方差分析

1. 通過分析數據的誤差判斷各總體均值是否相等;研究一個或多個分類型自變量對一個數值型因變量的影響

單因素方差分析：涉及一個分類的自變量

雙因素方差分析：涉及兩個分類的自變量

2.(1)僅從散點圖上觀察還不能提供充分的證據證明不同行業被投訴的次數之間有顯著差異

這種差異也可能是由于抽樣的隨機性所造成的

需要有更準確的方法來檢驗這種差異是否顯著，也就是進行方差分析

所以叫方差分析，因為雖然我們感興趣的是均值，但在判斷均值之間是否有差異時則需要借助于方差

這個名字也表示：它是通過對數據誤差來源的分析判斷不同總體的均值是否相等。因此，進行方差分析時，需要考察數據誤差的來源

(2)隨機誤差

因素的同一水平(總體)下，樣本各觀察值之間的差異

比如，同一行業下不同企業被投訴次數是不同的

這種差異可以看成是隨機因素的影響，稱為隨機誤差

系統誤差

因素的不同水平(不同總體)下，各觀察值之間的差異

比如，不同行業之間的被投訴次數之間的差異

這種差異可能是由于抽樣的隨機性所造成的，也可能是由于行業本身所造成的，后者所形成的誤差是由系統性因素造成的，稱為系統誤差

(3) 數據的誤差用平方和(sum of squares)表示

組內平方和(within groups)

因素的同一水平(同一個總體)下樣本數據的平方和

比如，零售業被投訴次數的誤差平方和

組內平方和只包含隨機誤差

組間平方和(between groups)

因素的不同水平(不同總體)下各樣本之間的平方和

比如，四個行業被投訴次數之間的誤差平方和

組間平方和既包括隨機誤差，也包括系統誤差

3.方差分析的基本假定

正態性：每個總體都應服從正態分布

對于因素的每一個水平，其觀察值是來自服從正態分布總體的簡單隨機樣本

比如，每個行業被投訴的次數必需服從正態分布

方差齊性：各個總體的方差必須相同

各組觀察數據是從具有相同方差的總體中抽取的

比如，四個行業被投訴次數的方差都相等

獨立性：觀察值是獨立的(該假定不滿足對結果影響較大)

4.問題的一般提法：(1)設因素有k個水平，每個水平的均值分別用m1 , m2, ?, mk 表示

(2)要檢驗k個水平(總體)的均值是否相等，需要提出如下假設：

H0 ： m1 = m2 = …= mk

H1 ： m1 , m2 , ?，mk 不全相等

5.SST：全部觀察值xij與總平均值的離差平方和，反映全部觀察值的離散狀況

SSA:各組平均值xi與總平均值xij的離差平方和;反映各總體的樣本均值之間的差異程度，又稱組間平方和;該平方和既包括隨機誤差，也包括系統誤差

SSE:每個水平或組的各樣本數據與其組平均值的離差平方和;反映每個樣本各觀察值的離散狀況，又稱組內平方和;該平方和反映的是隨機誤差的大小

總離差平方和(SST)、誤差項離差平方和(SSE)、水平項離差平方和 (SSA) 之間的關系:

SST = SSA + SSE

如果原假設成立，則表明沒有系統誤差，組間平方和SSA除以自由度后的均方與組內平方和SSE和除以自由度后的均方差異就不會太大;如果組間均方顯著地大于組內均方，說明各水平(總體)之間的差異不僅有隨機誤差，還有系統誤差

判斷因素的水平是否對其觀察值有影響，實際上就是比較組間方差與組內方差之間差異的大小

6.均方

各誤差平方和的大小與觀察值的多少有關，為消除觀察值多少對誤差平方和大小的影響，需要將其平均，這就是均方，也稱為方差

計算方法是用誤差平方和除以相應的自由度

三個平方和對應的自由度分別是

SST 的自由度為n-1，其中n為全部觀察值的個數

SSA的自由度為k-1，其中k為因素水平(總體)的個數

SSE 的自由度為n-k

7.構造檢驗統計量

將MSA和MSE進行對比，即得到所需要的檢驗統計量F

當H0為真時，二者的比值服從分子自由度為k-1、分母自由度為 n-k 的 F 分布

將統計量的值F與給定的顯著性水平a的臨界值Fa進行比較，作出對原假設H0的決策

2 根據給定的顯著性水平a，在F分布表中查找與第一自由度df1=k-1、第二自由度df2=n-k 相應的臨界值 Fa

2 若F>Fa ，則拒絕原假設H0 ，表明均值之間的差異是顯著的，所檢驗的因素對觀察值有顯著影響

2 若F

8.關系強度

變量間關系的強度用自變量平方和(SSA)及殘差平方和(SSE)占總平方和(SST)的比例大小來反映

自變量平方和占總平方和的比例記為R2 ,即

3、其平方根R就可以用來測量兩個變量之間的關系強度

五、假設檢驗

(一)概念

先對總體的參數(或分布形式)提出某種假設，然后利用樣本信息判斷假設是否成立的過程

有參數檢驗和非參數檢驗

邏輯上運用反證法，統計上依據小概率原理

什么小概率?

1. 在一次試驗中，一個幾乎不可能發生的事件發生的概率

2. 在一次試驗中小概率事件一旦發生，我們就有理由拒絕原假設

3. 小概率由研究者事先確定

怎樣通過假設檢驗去掉偶然性

利用P值進行檢驗就可以去掉偶然性。因為P值告訴我們在某個總體的許多樣本中，某一類數據出現的經常程度，P值是當原假設正確的情況下，得到所觀測的數據的概率。如果原假設是正確的，P值若很小，則告訴我餓們得到這樣的觀測數據是多么的不可能，相當不可能得到的數據，就是原假設不對的合理證據，偶然性也就消除了。

(二)原假設

1. 研究者想收集證據予以反對的假設。是關于總體參數的表述，它是接受檢驗的假設。

2. 總是有符號 =, ￡ 或 3

3. 表示為 H0

n H0 ： m = 某一數值

n 指定為符號 =，￡ 或 3

(三)備擇假設

研究者想收集證據予以支持的假設。黨員假設被否定時另一種可成立的假設。

總是有符號 1, < 或 >

表示為 H1

n H1 ： m <某一數值，或m >某一數值

(四)結論與總結

原假設和備擇假設是一個完備事件組，而且相互對立

n 在一項假設檢驗中，原假設和備擇假設必有一個成立，而且只有一個成立

先確定備擇假設，再確定原假設

等號“=”總是放在原假設上

因研究目的不同，對同一問題可能提出不同的假設(也可能得出不同的結論)

(五)兩類錯誤

1. 第Ⅰ類錯誤(棄真錯誤)

原假設為真時拒絕原假設

第Ⅰ類錯誤的概率記為a。被稱為顯著性水平。常用的 a 值有0.01, 0.05, 0.10

2. 第Ⅱ類錯誤(取偽錯誤)

原假設為假時未拒絕原假設

第Ⅱ類錯誤的概率記為b (Beta)

影響b錯誤的因素：1. 總體參數的真值。隨著假設的總體參數的減少而增大

2. 顯著性水平 a。當 a 減少時增大 3. 總體標準差 s。當 s 增大時增大 4.樣本容量 n。當 n 減少時增大

控制：進行假設檢驗時總希望犯兩類錯誤的可能性都很小，然而，在其他條件不變的情況下，a與b是此消彼長的關系，二者不可能同時減小。若要同時減小a與b，只能是增大樣本量。一般總是控制a，是犯錯誤的概率不大于a，即a是允許犯棄真錯誤的最大概率值(而P值相當于根據樣本計算的犯棄真錯誤的概率值，故P值又稱為觀測的顯著性水平)。但確定a時必須注意，如果犯棄真錯誤的代價較大，a可取小些，相反，如果返取偽錯誤的代價較大，則a宜取大些(以使b較小)

(六)假設檢驗的結論表述

假設檢驗的目的就在于試圖找到拒絕原假設，而不在于證明什么是正確的

拒絕原假設時結論是清楚的

例如，H0：m=10，拒絕H0時，我們可以說1m10

當不拒絕原假設時

并未給出明確的結論

不能說原假設是正確的，也不能說它不是正確的

例如， 當不拒絕H0：m=10，我們并未說它就是10，但也未說它不是10。我們只能說樣本提供的證據還不足以推翻原假設

(七)統計上的顯著與實際意義

1. 當拒絕原假設時，我們稱樣本結果是統計上顯著的(statistically Significant)

2. 當不拒絕原假設時，我們稱樣本結果是統計上不顯著的

3. 在“顯著”和“不顯著”之間沒有清除的界限，只是在P值越來越小時，我們就有越來越強的證據，檢驗的結果也就越來越顯著

4. “顯著的”(Significant)一詞的意義在這里并不是“重要的”，而是指“非偶然的”

5. 一項檢驗在統計上是“顯著的”，意思是指：這樣的(樣本)結果不是偶然得到的，或者說，不是靠機遇能夠得到的

6. 如果得到這樣的樣本概率(P)很小，則拒絕原假設

在這么小的概率下竟然得到了這樣的一個樣本，表明這樣的樣本經常出現，所以，樣本結果是顯著的

7. 在進行決策時,我們只能說P值越小,拒絕原假設的證據就越強,檢驗的結果也就越顯著

8. 但P值很小而拒絕原假設時，并不一定意味著檢驗的結果就有實際意義

因為假設檢驗中所說的“顯著”僅僅是“統計意義上的顯著”

一個在統計上顯著的結論在實際中卻不見得就很重要，也不意味著就有實際意義

9. 因為值與樣本的大小密切相關,樣本量越大,檢驗統計量的P值也就越大,P值就越小,就越有可能拒絕原假設

10.如果你主觀上要想拒絕原假設那就一定能拒絕它

這類似于我們通常所說的“欲加之罪，何患無詞”

只要你無限制擴大樣本量，幾乎總能拒絕原假設

11.當樣本量很大時，解釋假設檢驗的結果需要小心

在大樣本情況下，總能把與假設值的任何細微差別都能查出來，即使這種差別幾乎沒有任何實際意義

12.在實際檢驗中，不要刻意追求“統計上的”顯著性，也不要把統計上的顯著性與實際意義上的顯著性混同起來

n一個在統計上顯著的結論在實際中卻不見得很重要，也不意為著就有實際意義

六、參數估計

(一)點估計

用樣本的估計量直接作為總體參數的估計值

2. 缺點：沒有給出估計值接近總體參數程度的信息，它與真摯的誤差、估計可靠性怎么樣無法知道。區間估計可以彌補這種不足。

點估計的方法有矩估計法、順序統計量法、最大似然法、最小二乘法等

(二) 區間估計

在點估計的基礎上，給出總體參數估計的一個區間范圍，該區間由樣本統計量加減抽樣誤差而得到的。

根據樣本統計量的抽樣分布能夠對樣本統計量與總體參數的接近程度給出一個概率度量。

(三)置信水平

將構造置信區間的步驟重復很多次，置信區間包含總體參數真值的次數所占的比例稱為置信水平

表示為 (1 - a% )

常用的置信水平值有 99%, 95%, 90%;相應的 a 為0.01，0.05，0.10

(四)置信區間

ü 由樣本統計量所構造的總體參數的估計區間稱為置信區間;

ü 統計學家在某種程度上確信這個區間會包含真正的總體參數，所以給它取名為置信區間

ü 用一個具體的樣本所構造的區間是一個特定的區間，我們無法知道這個樣本所產生的區間是否包含總體參數的真值，我們只能是希望這個區間是大量包含總體參數真值的區間中的一個，但它也可能是少數幾個不包含參數真值的區間中的一個

置信區間的表述：

總體參數的真值是固定的，而用樣本構造的區間則是不固定的，因此置信區間是一個隨機區間，它會因樣本的不同而變化，而且不是所有的區間都包含總體參數

實際估計時往往只抽取一個樣本，此時所構造的是與該樣本相聯系的一定置信水平(比如95%)下的置信區間。我們只能希望這個區間是大量包含總體參數真值的區間中的一個，但它也可能是少數幾個不包含參數真值的區間中的一個

當抽取了一個具體的樣本，用該樣本所構造的區間是一個特定的常數區間，我們無法知道這個樣本所產生的區間是否包含總體參數的真值，因為它可能是包含總體均值的區間中的一個，也可能是未包含總體均值的那一個

一個特定的區間總是“包含”或“絕對不包含”參數的真值，不存在“以多大的概率包含總體參數”的問題

置信水平只是告訴我們在多次估計得到的區間中大概有多少個區間包含了參數的真值，而不是針對所抽取的這個樣本所構建的區間而言的

使用一個較大的置信水平會得到一個比較寬的置信區間，而使用一個較大的樣本則會得到一個較準確(較窄)的區間。直觀地說，較寬的區間會有更大的可能性包含參數

但實際應用中，過寬的區間往往沒有實際意義

區間估計總是要給結論留點兒余地

影響置信區間寬度的因素：

1.總體數據的離散程度，用 s 來測度;2.樣本容量;3. 置信水平 (1- a)，影響 zα/2 的大小

(五) 參數估計標準：

無偏性：估計量抽樣分布的數學期望等于被估計的總體參數

有效性：對同一總體參數的兩個無偏點估計量，有更小標準差的估計量更有效

一致性：隨著樣本容量的增大，估計量的值越來越接近被估計的總體參數

七、數據特征

(一)集中趨勢：表明同類現象在一定時間、地點條件下，所達到的一般水平與大量單位的綜合數量特征，有以下3個特點：

1. 用一個代表數值綜合反映個體某種標志值的一般水平。

2. 將個體標志值之間的差異抽象掉了。

3. 計量單位與標志值的計量單位一致。

集中趨勢

1. 一組數據向其中心值靠攏的傾向和程度

2. 測度集中趨勢就是尋找數據水平的代表值或中心值

3. 不同類型的數據用不同的集中趨勢測度值

4. 低層次數據的測度值適用于高層次的測量數據，但高層次數據的測度值并不適用于低層次的測量數據

集中趨勢的作用：

比較若干總體的某種標志數值的平均水平

研究總體某種標志數值的平均水平在時間上的變化

分析社會經濟現象的依存關系

研究和評價事物優劣的數量指標

計算和估算其他重要的經濟指標

(二)離中趨勢：

數據分布的另一個重要特征

反映各變量值遠離其中心值的程度(離散程度)

從另一個側面說明了集中趨勢測度值的代表程度

不同類型的數據有不同的離散程度測度值

離中趨勢度量的目的：

描述總體內部差異程度;衡量和比較均值指標的代表性高低;為抽選樣本單位數提供依據

區別與聯系：

區別：集中趨勢是對頻數分布資料的集中狀況和平均水平的綜合測度;是一組數據向其中心值靠攏的傾向和程度;測度集中趨勢就是尋找數據水平的代表值或中心值。離中趨勢是對頻數分布資料的差異程度和離散程度的測度，用來衡量集中趨勢所測數據的代表性，或者反應變量值的穩定性與均勻性;是用來描述總體內部差異程度及衡量和比較均值指標的代表性高低。偏度是用來反應變量數列分布偏斜程度的指標，有對稱分布和非對稱分布，非對稱分布也即為偏態分布，包括左偏分布和右偏分布。峰度是用來反應變量數列曲線頂端尖峭或扁平程度的指標。

聯系：為了反面描述研究對象的情況，僅僅用集中趨勢方法來測度集中性和共性是不夠的，還要用離散趨勢方法來測度其離散性和差異性，因此，而這需要結合使用。集中趨勢和離中趨勢是變量數列分布的兩個重要特征，但要全面了解變量數列分布的特點，還需要知道數列的形狀是否對稱、偏斜程度以及分布的扁平程度等。偏度和峰度就是從分布特征作進一步的描述。

八、數據質量

1. 數據的誤差：(1)抽樣誤差;

a、 在用樣本數據進行統計推斷時所產生的誤差(樣本統計量與相應總體參數之間的偏差)

b、由于抽樣的隨機性所帶來的誤差

c、 影響抽樣誤差的大小的因素：抽樣方法;樣本量的大小;總體的變異性

(2) 非抽樣誤差(抽樣框誤差;回答誤差;無回答誤差;調查員誤差)

a、 調查過程中由于調查者和被調查者的人為因素所造成的誤差(除抽樣誤差之外的，由于其他原因造成的樣本觀察結果與總體真值之間的差異)

b、理論上可以消除

c、 存在于所有的調查之中：概率抽樣，非概率抽樣，全面性調查

(3) 誤差的控制

a、 抽樣誤差可計算和控制

b、非抽樣誤差的控制：調查員的挑選;調查員的培訓;督導員的調查專業水平：調查過程控制(調查結果進行檢驗、評估;現場調查人員進行獎懲的制度)

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(4)統計數據質量的要求;

1. 精 度：最低的抽樣誤差或隨機誤差

2. 準 確 性：最小的非抽樣誤差或偏差

3. 關 聯 性：滿足用戶決策、管理和研究的需要

4. 及 時 性：在最短的時間里取得并公布數據

5. 一 致 性：保持時間序列的可比性

6. 最低成本：以最經濟的方式取得數據

九、統計數據

對現象進行測量的結果;不是指單個的數字，而是由多個數據構成的數據集;不僅僅是指數字，它可以是數字的，也可以是文字的

分類：按計量

分類數據(categorical data)

只能歸于某一類別的非數字型數據

對事物進行分類的結果，數據表現為類別，用文字來表述

順序數據(rank data)

只能歸于某一有序類別的非數字型數據

對事物類別順序的測度，數據表現為類別，用文字來表述

數值型數據(metric data)

按數字尺度測量的觀察值

結果表現為具體的數值，對事物的精確測度

按收集方法

觀測的數據(observational data) ：

在沒有對事物人為控制的條件下而得到的，通過調查或觀測而收集到的數據

試驗的數據(experimental data) ：在試驗中控制試驗對象而收集到的數據

按時間狀況

1. 時間序列數據(time series data)

在不同時間上收集到的數據

描述現象隨時間變化的情況

2截面數據(cross-sectional data)

在相同或近似相同的時間點上收集的數據

描述現象在某一時刻的變化情況

十、統計學性質

統計學： 收集、分析、表述和解釋數據的科學 1.數據搜集：取得數據;2.數據分析：分析數據;3.數據表述：圖表展示數據;4.數據解釋：結果的說明

(一)現代統計學的性質可歸納為如下幾個方面：

1.統計學是方法論科學，而不是實質性科學

它研究的是事物普遍存在的數量關系的計量和數量分析的方法，并通過數量分析來認識特定事物的內在規律性，但不是研究規律本身。

2.統計學的應用范圍不局限于社會科學,也不局限于自然科學。

由于其方法來自于社會科學也來自于自然科學，所以它可以用于社會現象也可以用于自然現象，即統計學是一種通用的方法論科學。同時統計學也不是依服于實質性科學而存在的方法論，它是獨立的方法論科學。

3.統計學的研究對象既包括確定性現象的總體數量關系，也包括隨機現象的總體數量關系，即統計學是研究各類事物總體數據的方法論科學。

統計學是為探索事物數量所反映的客觀規律性，而對事物總體的大量數據進行收集、整理和分析研究的方法論科學。它以大量的客觀事物的量化描述、特征推算及關系分析為其主要研究對象。

(二)描述統計學與推斷統計學：

描述統計學(Descriptive Statistics)研究如何取得反映客觀現象的數據，并通過圖表形式對所收集的數據進行加工處理和顯示，進而通過綜合概括與分析得出反映客觀現象的規律性數量特征。內容包括統計數據的收集方法、數據的加工處理方法、數據的顯示方法、數據分布特征的概括與分析方法等。

推斷統計學(1nferential Statistics)則是研究如何根據樣本數據去推斷總體數量特征的方法，它是在對樣本數據進行描述的基礎上，對統計總體的未知數量特征做出以概率形式表述的推斷。

描述統計學和推斷統計學的劃分，一方面反映了統計方法發展的前后兩個階段，同時也反映了應用統計方法探索客觀事物數量規律性的不同過程。

統計研究過程的起點是統計數據，終點是探索出客觀現象內在的數量規律性。在這一過程中，如果搜集到的是總體數據(如普查數據)，則經過描述統計之后就可以達到認識總體數量規律性的目的了;如果所獲得的只是研究總體的一部分數據(樣本數據)，要找到總體的數量規律性，則必須應用概率論的理論并根據樣本信息對總體進行科學的推斷。

顯然，描述統計和推斷統計是統計方法的兩個組成部分。描述統計是整個統計學的基礎，推斷統計則是現代統計學的主要內容。

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隨著留學低齡化趨勢的發展，有許多中國學生在本科階段就會去美國留學。那么去美國攻讀本科統計學專業，有哪些學校可以選擇，學校的排名情況如何呢?以下是小編為大家搜索整理的美國統計學專業排名，希望能給大家帶來幫助!更多精彩內容請及時關注我們應屆畢業生考試網!

專業介紹

統計學專業分為三個大的專業方向：數理統計方向、經濟統計方向和應用統計方向。統計學(statistics)是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的`情報決策之上。培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。

綜合性大學

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統計學實習報告范文 本文簡介：

一.實習目的實習是統計學專業教學計劃的重要組成部分，是對學生進行實際統計工作能力初步訓練的基本形式，是培養學生職業技能與能力的重要環節，是全面檢驗和提高我校教育教學質量的必要措施。實習的目的是使學生鞏固和運用所學的基礎知識和基本技能，建立統計意識和思想，運用收集數據的方法，并能夠根據數據的特

統計學實習報告范文 本文內容：

一.實習目的

實習是統計學專業教學計劃的重要組成部分，是對學生進行實際統計工作能力初步訓練的基本形式，是培養學生職業技能與能力的重要環節，是全面檢驗和提高我校教育教學質量的必要措施。

實習的目的是使學生鞏固和運用所學的基礎知識和基本技能，建立統計意識和思想，運用收集數據的方法，并能夠根據數據的特點選用恰當的統計方法進行分析和推斷，獲得相關經驗，進一步理解統計的特點與規律，培養與提高學生獨立從事統計工作的能力，并使學生接受深刻的專業思想教育。

到邯鄲市統計局的第一天我就學到了不少。那天統計局的領導為我們精心安排了一天的實習培訓。初步介紹了統計工作的有關情況，包括向我們傳達了關于建立統計報表關系和開展統計報表網上直報工作的通知。幾個部門的領導還分別向我們具體講解了工業企業、服務業批發和零售業、住宿和餐飲業等如何進行調查詢問和填表的情況，告訴我們如何簡單快捷的區分三個產業以及大中小企業。為了讓我們增強統計工作的法律意識，領導們還特別向我們介紹了統計法。所謂統計法，是指調整國家統計機關行使統計職能而產生的統計關系的法律規范的總稱。統計關系，是指國家機關、社會團體和公民在有關搜集、整理、分析、提供、頒布和管理統計資料的統計活動中所產生的社會經濟關系。統計的基本任務是對國民經濟和社會發展情況進行統計調查、統計分析，提供統計資料，實行統計監督。統計法是國家統計機關行使職能的法律依據，也是國家進行社會經濟監督的有力工具。為了有效地、科學地組織統計工作，保障統計資料的準確性和及時性，發揮統計在了解國情國力、指導國民經濟和社會發展中的重要作用，促進社會主義現代化建設事業的順利發展，1983年11月8日第六屆全國人民代表大會常務委員會第三次會議通過了《中華人民共和國統計法》，自1984年1月1日起施行。1987年2月15日，經國務院批準，國家統計局又發布了《中華人民共和國統計法實施細則》。另外，還強調了統計工作者的職業道德，要實事求是，依法統計，嚴守秘密公正透明，服務社會等等。也許他們的講解不如學校老師那么系統與規范，但平實的語言中卻透露了他們豐富的實際經驗，我們聽起來也覺得易于理解。由于一部分人第二天就要到各區里去做實際調查工作，所以領導們強調了一些工作的具體事項，為了能夠完成好工作，我仔細的記錄下了每一點,巴望著第二天能把它們用于實踐中。而然很可惜的是我并沒有被分到區里做調查，而是被留在了局里，分到了服務業。對此我雖然覺得沒能把那些剛學來的新知識付諸實踐有一點遺憾，但同時對我未來的新工作也充滿了期待。

剛到服務業的時候，我的心里很沒底。因為這對我來說是完全陌生的，我甚至不知道服務業做哪些主要工作。但也正因為是這樣，我也很確定自己能在這里學到很多以前根本不可能知道的東西。剛進入服務業的時候，主任并沒有馬上讓我們做一些復雜的工作，而是由易到難，循序漸進。先讓我們在電腦上熟悉了有關文件的路徑和數據系統，這對于身為中專生的我們來說自然很容易，但主任絲毫沒因為這個簡單就隨便放過去，而是一再對我們強調要仔細，這使得讓我們信心大增的同時，也感嘆統計工作者嚴謹的態度。當我們掌握了基本數據的導出工作之后，主任又逐漸教會我們處理數據，整合表格和審核校對等工作。之后我們每天都重復著同樣的工作，那些統計工作給我最大的感覺就是不停地重復，一邊又一遍地檢查，一個數據一個數據地查、看、找，加上各個部門各個層級的數據又是那么繁雜，沒一會工夫我就會覺得有點頭暈腦脹，頭昏眼花。可但是不能松懈，一定要保持注意力的高度集中，這樣才不至于出錯。要知道一個小數據的謬誤就可能導致整個分析的不準確，統計工作真的是一個精細活!這也就告訴我們在以后的學習生活中，一定要有意識地鍛煉自己，做任何事都應該認真仔細。這不僅僅是統計工作者所應具備的特有素質，也是我們做好每一件事的前提。

二。實習過程

第一天到市統計局報到時，一進門，就看到書柜上排列著獎章，先進單位、統計學會先進單位等等，都是國家統計局給予邯鄲市統計服務處的表彰，也是對他們工作的肯定，我為自己能有幸到這里認識實習而感到驕傲。

梁處長和所內同事對我們的到來也表示了歡迎。梁處長對我們今后幾天實習的具體工作做了安排，具體包括《統計》雜志的出版，統計 論文 出版的校對及統計學會的一些工作。在次，我也就這幾個工作做匯報。

首先，是關于論文集的校對工作，也是此次實習中的重點工作，由于這本論文集的重要性，更要求我們校對工作的嚴格，在次之前，服務處的同事已經對該論文集校對過三遍，但為了確保 論文 集的正確無誤，我們又進行了第四次校對工作。我也不得不為服務處里同事們認真負責的工作態度感到欽佩。首先我們學習了校對工作的基本常識，要求我們對哪怕是一個標點符號的錯誤也不能放過。在校對過程中，印象較深的是關于統計報表的校對，統計報表就嚴格的編制規則，如規定表號采用一位英文母或羅馬母和三位數碼表示。英文母或羅馬母表示全局統計報表制度的排列順序，三位數碼分為兩段，第一位數碼為第一段表示統計報表的報告期別，或報表的性質，即是年報還是定報，是綜合表還是基層表;是經常性調查還是一次性調查或是普查、試行表。第二、三位數碼為第二段表示統計報表的順序。還學習了統計報表的性質代碼：1、基層年報;2、基層定報;3、綜合年報;4、綜合定報;5、一次性調查;6、普查。從中不僅學習了如何查找錯誤遺漏還懂得了如何制表。

其次，是關于服務處網站的建設，也是本次實習過程中工作時間較長的工作。我的主要工作是學會網站建設的一些基本知識，并單獨處理網站的文章錄入，信息搜集等任務。。

再次，在實習期間，利用服務處書籍多的優點，閱讀了大量關于統計方面的書，如《中國統計》、《服務業統計》以及諸多統計專業 論文 ，充實了自己的理論知識，收益非淺，還了解統計學會工作的大致流程。 作為一名中專就要畢業的學生能夠在邯鄲市統計局里實習，我感到非常的榮幸。此次實習，主要實習的內容是學習如何輸入報表，匯總數據，日常電話接聽、客戶接待工作，以及給各種雜活。簡單來說就是學習做一位辦公室文員。剛開始實習時，

真有些不習慣。面對著這么生疏的環境，心態還沒有及時的轉變過來。不過經過慢慢的適應自己也就同辦公室的同事也可以說是各位哥哥、姐姐、阿姨們都熟的打成一遍了。他們都把我當著小布丁看，也許是因為我年齡比他們小，長得可愛，性格開朗，又剛來實習的緣故吧，嘻嘻。所以大家都很照顧我，無論在工作上還是在生活上。在工作上，如我遇到有不會的東西，請教他們，他們都很樂意的解析給我聽和教我。

三、實習心得體會

在此之先，我想向所有為我的實習提供幫助和指導的老師和服務處的領導和同事致謝,感謝你們為我的順利實習所作的努力和幫助。

通過實習，我在統計學方面獲得了一些實際的工作經驗，鞏固并檢驗了自己兩年學習的知識水平。實習期間，我了解并參與了統計 論文 集的校對工作。在此期間，我進一步學習了統計學的理論知識體系,對統計有了更深的理解,將理論與實踐有機結合起來。我的工作得到了實習單位充分的肯定和較好的評價。

本次認識實習是我中專生活中不可或缺的重要經歷，其收獲和意義可見一般。首先，我可以將自己所學的知識應用于實際的工作中，理論和實際是不可分的，在實踐中我的知識得到了鞏固,解決問題的能力也受到了鍛煉;其次，本次實習開闊了我的視野，使我對統計在現實中的運作有所了解，也對統計也有了進一步的掌握。

在實習過程中還有些其它方面也讓我學到了很多東西。在20天的實習時間里，我基本上掌握了統計工作的一些具體操作細節，知道統計工作是一項具有創造性的活動，要出一流成果，就必須要有專業的統計人才和認真嚴肅的工作態度。在實踐的校對工作中，知道一絲不茍的真正內涵。

認識實習期間，我利用此次難得的機會，努力工作，嚴格要求自己，虛心向領導和同事求教，每天按時報到，嚴格遵守各種規章制度。認真學習統計專業知識，閱讀了大量統計方面的各種雜志， 論文 集，書籍等，進一步掌握了統計技能，從而進一步鞏固自己所學到的知識，為以后真正走上工作崗位打下基礎。但在短暫的實習過程中，我也深深的感覺到自己所學知識的膚淺和在實際運用中的專業知識的匱乏，剛開始的一段時間里，對一些工作感到無從下手，茫然不知所措，這讓我感到非常的難過。在學校總以為自己學的不錯，一旦接觸到實際，才發現自己知道的是多么少，因此在以后的學習中應更加努力，讓自己掌握好更多的專業知識，更好的運用統計這門科學。

最后，我想借此機通過此次實習，讓我學到了很多課堂上更本學不到的東西，仿佛自己一下子成熟了，懂得了做人做事的道理，也懂得了學習的意義，時間的寶貴，人生的真諦。明白人世間一生不可能都是一帆風順的，只要勇敢去面對人生中的每個驛站!這讓我清楚地感到了自己肩上的重任，看清了自己的人生方向，也讓我認識到了會計工作應支持仔細認真的工作態度，要有一種平和的心態和不恥下問的精神，不管遇到什么事都要總代表地去思考，多聽別人的建議，不要太過急燥，要對自己所做事去負責，不要輕易的去承諾，承諾了就要努力去兌現。單位也培養了我的實際動手能力，增加了實際的操作經驗，對實際的財務工作的有了一個新的開始，更好地為我們今后的工作積累經驗。我知道工作是一項熱情的事業，并且要持之以恒的品質精神和吃苦耐勞的品質。我覺得重要的是在這段實習期間里，我第一次真正的融入了社會，在實踐中了解社會掌握了一些與人交往的技能，并且在次期間，我注意觀察了前輩是怎樣與上級交往，怎樣處理之間的關系。利用這次難得的機會，也打開了視野，增長了見識，為我們以后進一步走向社會打下堅實的基礎。

實習期間，我從末出現無故缺勤。我勤奮好學. 謙虛謹慎，認真聽取老同志的指導，對于別人提出的工作建議虛心聽取。并能夠仔細觀察、切身體驗、獨立思考、綜合分析，并努力學到把學樣學到的知道應用到實際工作中，盡力做到理論和實際相結合的最佳狀態，培養了我執著的敬業精神和勤奮踏實的工作作風。也培養了我的耐心和素質。能夠做到服從指揮，與同事友好相處，尊重領導，工作認真負責,責任心強，能保質保量完成工作任務。并始終堅持一條原則：要么不做，要做就要做最好。

再一次向為我的實習提供幫助和指導的老師和服務處的領導和同事以及在實習過程中幫助我的朋友、我的同學致以衷心的感謝!

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2018年統計學論文精選范文

統計學論文范文一

論文題目：統計在企業管理中的作用探討

摘要：在當前企業管理中，統計已經成為提高企業管理能力的突破口，在推動企業發展中發揮著重要作用。本文重點闡述了如何讓統計在企業管理中發揮作用的相關問題，先分析了統計對企業管理的重要影響，介紹了現階段企業在統計工作中存在的問題，最后針對如何更好發揮統計的作用進行實例研究。

關鍵詞：統計 企業管理 企業發展 數據分析

在市場經濟快速發展的大環境下，企業如果想要在市場競爭中占據優勢，就必須要全面了解市場，在正確評估市場需求的基礎上，對自身內部的管理情況進行研究，通過這種“知己知彼”的方法，確立自己在市場競爭中的優勢。就當前企業管理工作而言，統計是實現企業“知己知彼”的有效途徑，這就要求企業必須要充分認識到統計的作用，并實施推廣統計工作，這樣才能更好提高企業管理水平。

1 統計在企業管理中的作用

從企業發展的角度來看，統計在企業管理中的作用十分明顯，突出表現在以下幾方面。

1.1統計能夠完全涵蓋企業的各個方位，能滿足企業日常管理的要求

就當前情況而言，統計在企業管理中已經變得越來越常見，統計部門通過收集相關數據形成報表，其中涵蓋財務指標、營業收入、運行成本等當期數據與同期數據。除此之外，其他指標也能在統計中得到體現，包括勞動統計指標、能源指標等，這些指標都可能以數據報表的形式得到統計[1]。

同時，綜合統計人員還負責對外、對內的報表工作，包括《從業人員數量與工資報表》《企業財務情況》等，這些報表是相關部門統計本地區經濟發展情況的重要指標，對于評估社會經濟發展情況具有重要意義。

一般情況下企業的日常調查工作都是由統計人員完成的。例如政府部門有關經濟問題的市場問卷調查，都是由統計人員根據自己的工作經驗來填寫，這樣在最大程度上保證了調查問卷內容的準確性。

1.2統計能夠為企業日常決策提供必要的依據

從企業管理工作來看，科學的開展統計工作能夠為企業日常管理提供必要的基礎。從企業管理的角度來看，為了保證管理層制定的管理條例能夠基本滿足企業日常發展要求，就需要全面的評估企業當前的環境，通過統計分析收集企業日常的管理工作，統計每個部門的日常數據，讓企業管理層能夠更加深刻地認識到統計工作的現狀，讓管理層能在全面的數據支持下完成決策，保證了決策的科學性。

同時，統計工作的核心職能就是要完成數據的收集，從企業管理的角度來看，做好統計工作能夠對企業的每個崗位做量化處理，以數據量的方式表達每個崗位所產生的成本、產出的效益等，讓管理層能夠從數據的角度更明確的了解不同崗位的職能特征，做出崗位調整，提高企業效益。

通過統計工作，管理者能夠更好地監督企業日常運行情況，這是因為在統計工作的支持之下，企業的很多管理工作都是以數據的形式展示出來的，在這種情況下，每個崗位的相關數據的明顯變化都能引起管理層的注意，這樣管理層就能通過歷史的統計數據做對比，進而對崗位的具體情況有深入的理解。

2 統計工作在企業管理中的應用研究

2.1統計工作在企業管理中的現狀

統計工作對企業管理的影響已經得到了很多學者的重視，并且企業也在相關理論的支持下開展了統計工作創新優化工作，但是在企業管理的實際情況來看，統計工作在企業管理中依然存在一定的問題，突出表現為以下幾方面。

2.1.1有關統計數據的質量問題

統計報表中的數據都是由統計人員提供的，因此在統計過程中，本身就會因為人為因素而無法全面保證數據的質量。同時，企業的統計工作都是由多個部門協調配合來完成的，雖然這些部門所要上報的數據指標是相通的，但是往往會因為統計報表報送的思路、方法之間的差異，導致專業部門、綜合統計部門之間出現數據不一樣的問題，加大了統計數據處理的難度[2]。

2.1.2統計人員在統計數據分析中的作用沒有得到充分體現

在當前企業數據統計過程中統計人員在整個工作中的功能就是收集數據資料，并在對數據進行整體梳理后，上報到上級單位。在這個過程中，統計人員對數據的處理作用沒有得到體現，在更多情況下，都是由統計人員在收集相關數據資料后，再按照上級部門的要求相應的填寫報表，沒有深入分析統計資料數據內容，導致統計人員的作用得不到徹底地發揮。

2.2讓統計在企業管理中發揮作用的策略研究

2.2.1構建完整的企業統計管理指標體系

為了保證企業內部的績效管理工作能夠得到預期水平，就需要構建全面的統計管理標準，使其能更好地服務于企業管理工作。根據企業當前的管理要求，其統計的內容主要包括銷售統計、財務狀況統計、科技活動統計、固定資產統計等，在工作中，統計人員分別承擔著本專業的統計工作，并向管理部門提供一手的統計資料[3]。為了能夠構建完整的統計管理指標體系，需要建立完整的責任管理體系，并根據現有的崗位劃分情況，對統計的具體責任做出明確要求，使各部門能夠針對統計工作內容進行協調，保證各項統計工作都能得到順利的落實。同時還需要積極轉變統計人員的工作思想意識，不能將“是否能按時完成上級要求”作為評價統計工作質量的標準，而是要更加全方位的`體現統計工作的作用。所以在未來企業管理工作中，需要根據企業當前的需求對內部統計資源做整合，在兼顧企業相關資料的基礎上，明確上級部門所要求的統計資料后，補充設計對本企業管理有用的指標，最終滿足企業管理要求。

2.2.2強化統計人員的作用，為企業決策提供依據

統計分析是一項具體的分析工作，在此項工作中，需要由統計人員完成大量的數據分析工作，從企業管理的角度來看，統計分析能夠以大量數據分析為基礎，再配合相應的統計方法，將數據的本質從表象中剝離出來，并根據企業當前的發展形勢與市場環境的客觀形勢，并判斷企業的發展是否與其發展戰略相吻合，當發現企業的發展現狀與發展戰略不吻合后，則及時提出改進措施。

同時，統計人員還應該根據從統計數據中的分析結果，深入判斷企業的發展狀態，并根據當前的企業發展環境，提出相應的結論，幫助管理層更好地了解企業的發展現狀，最終做出針對性的管理策略，提高企業管理的實效性。

3 實例分析

3.1企業簡介

A企業是當地知名的紡織企業，面對當前激烈的市場競爭，決定采用統計的方法深入了解企業當前的市場環境與內部管理環境，并對相應的管理條例進行完善。因此，該企業的統計部門負責人員制定了嚴格統計管理條例，并根據企業的實際情況對相關條例的實施方法進行了優化，有效滿足了企業當前的管理要求，提高了統計工作整體水平，為整個統計工作的開展奠定了良好基礎。因此對于其他企業而言，在統計工作優化過程中，可以借助A企業的工作經驗，全面的優化統計工作方法，確保能讓統計工作在企業管理中發揮更大的作用。

3.2具體策略研究

3.2.1改變現有的統計制度與管理方法

A企業統計管理中發現，本企業現行的統計管理條例管理體制在很大程度上還延續著計劃經濟的思路，政府與企業之間還存在領導與被領導的關系，因此在企業統計工作中，統計部門往往作為政府的代表而直接領導著企業統計部門的工作。針對這種問題，A企業在統計管理中進行了改進，完全按照市場經濟的角度，將統計工作設置為一個獨立個體，并從企業發展的角度，構建了企業統計綜合信息系統，從企業統計的內部角度，對統計工作進行完善，確保統計工作能服務于企業發展。

3.2.2改進傳統的統計手段與方法

根據A企業的實際情況，該企業在統計管理中一直采用描述統計的方法，采用全面調查的方法來實現統計管理。就當前情況而言，A企業的這種統計方法與手段已經不適合現代企業管理工作的要求。因此A企業統計部門人員對傳統的統計手段與方法進行了改進，并提出了以下幾點策略。

第一，改進統計工作的調查方法。在當前工作中，A企業統計人員認為必須要構建以抽樣調查為主的統計調查體系，在樣本采集中，凡是沒有必要進行全面統計的數據均采用抽樣調查的方法，其中企業外部的初級信息必須要嚴格落實抽樣調查方法。同時，現代信息技術的迅猛發展為統計工作的升級提供了便利，所以A企業在統計過程中，嚴格落實網絡調查方法，依靠A企業的網站平臺，將相關統計樣本上傳到網站上，這樣員工就能通過互聯網平臺直接參與抽樣調查活動，保證了調查的整體質量。

第二，改進了統計的手段與方法。A企業傳統的數據加工就是要將所采集的信息，按照不同的類別做分類。而在當前工作中，A企業的統計工作能夠將信息技術與統計加工整理結合在一起，構建了相應的數據庫平臺，依靠數據庫的優勢完成信息存儲、檢索等工作，顯著提高了統計質量。

第三，積極適應性環境下的企業統計要求。在新形勢下，A企業所面臨的統計環境發生了明顯變化，為了能更有效的滿足當前復雜情況下的數據處理要求，必須要采用統計預測、統計決策的方法，強化企業統計工作對相關數據的編輯處理能力。所以在工作中，統計人員積極采用現代化的統計與分析方法，深層次的研究企業的相關數據，為實現企業快速發展提供了高質量的數據資料支持。

4 結論

統計是企業管理工作中的重點內容，對企業發展的影響十分明顯，因此為了能夠讓統計能在企業管理中發揮作用，相關人員就應該對統計工作的要點做研究，在充分認識到本企業對統計工作的需求后，及時采用各種有效的手段對統計工作做處理，最終讓統計能夠更好地服務于企業其他各項工作，最終更好的滿足企業發展要求，推動企業發展。

參考文獻：

[1] 史群.怎樣發揮檔案統計在企業檔案管理中的作用[J].蘭臺世界，2014（S1）：135.

[2] 張紅紅.預算參與對預算態度及管理績效的影響[D].西南財經大學，2013.

[3] 張雪梅.論工業統計如何在企業經營管理中發揮作用[J].商場現代化，2016（20）：21- 22.

統計學論文范文二

論文題目：檔案室電子檔案統計臺賬的建立與應用研究

摘要：隨著我國社會經濟的快速發展，我國檔案管理方面也取得了很大的進步，在各個行業中都需要建立起電子檔案用來管理檔案與文件，電子統計管理已經成為未來發展的主要趨勢，本文能夠通過對電子檔案統計臺賬的具體分析，然后根據實際的情況來對檔案管理建立起相應的策略。希望能夠為以后該方面的工作提供一些幫助。

關鍵詞：檔案室；電子檔案；臺賬統計；建立與應用；分析

隨著我國科學技術的快速發展，各個行業都需要建立起相應電子檔案，檔案統計臺賬的主要任務就是要將各種檔案進行收進、整理以及銷毀，根據相應庫藏數量的變化來進行登記，隨著信息化的快速發展，能夠對電子檔案管理工作進行全面的掌握，這也是提出決策的主要工作，在2014年我國相關部門就提出了對全國檔案進行相應的統計，還要將原來報告修改成基本情況的報告，并作出相應內容的調整，只有檔案部門建立起相應的臺賬制度才能夠進行日常的積累。

1電子檔案統計臺賬的建立方法

檔案室在建立起電子檔案統計臺賬的時候，應該考慮到多個方面的內容，從根本上考慮的時候應該對實際工作的需要進行說明，還要借鑒相應的檔案統計格式，從而能夠對各項目做出十分確定的規定，目前在中原油田檔案部門中對檔案進行整體的設計與規劃，電子檔案統計工作中包括有電子檔案方面的統計問題，還有對會計方面的臺賬工作，以及數字錄音方面的工作，這樣主要可以分為幾種類型，根據上面提出的各種方案就能夠獲得一定的管理方式，對統計項目進行概括的時候，應該將類別、年度以及歸檔情況都進行分析，對庫藏的總量也要進行一定的分析與整理，要嚴格按照傳統的檔案進行加工，或者將紙質的檔案轉變為電子的檔案，這其中包括錄音磁帶、影片檔案以及其他的分類。

2檔案電子檔案統計臺賬的應用

在建立電子檔案的時候應該要注意多個方面的問題，首先應該要堅持系統、及時以及準確方面的原則，當電子檔案整理完成之后，就能夠進行入庫或者是移出，然后進行及時的登記或者記錄，還應該將具體的檔案按照嚴格的年度進行一定的分析，將多個年度的信息充分的融合在一起，其次是對計量單位的使用，將檔案室電子檔案的情況進行具體的分析，假如將檔案容量的單位作為是GB，那么數字電子檔案的時長就能夠看作是小時，這對一個檔案的總量來說是十分重要的，但是是實際的操作過程中，應該進行嚴格的控制對數據的顯示可以按照KB，或者是按照分秒的形式進行計算，在進行電子檔案記賬的時候要注意計量的換算，這是十分重要的部分，同時如果能夠利用合適的計算單位，那么就能夠進行準確的反映出庫藏的具體變化，例如在中原油田系統中就有對該方面的具體描述，將具體的電子檔案規定為是MB作為計量單位，這樣在進行管理的過程中能夠極大的減少檔案人員進行的換算工作量，也能夠提高整個系統的計算量與準確率。進行的方法也是要十分的科學，很多電子檔案都存在以光盤作為載體進行保存的特點，但是由于各個光盤中的內容比較多，因此很難將正確的數據進行顯示出來，針對這一個問題，檔案人員可以從光盤的屬性中找到更好地操作方式，也能夠及時的查看文件的數量與容量大小，利用這種方式對以后的工作也有很大的幫助。最后要將電子檔案統計臺賬要足夠電子化。在建立電子檔案統計臺賬的時候，應該可以利用EXCEL表格的方式，利用表格的形式能夠將強大的篩選功能應用在其中，這樣就能夠得到更好的進步，同時利用一張表格能夠得到更多的數據，還能夠獲得更多的功能，例如在對檔案室的資料進行管理的時候，可以管理2個部門的電子檔案，如果要利用手工的方式進行記賬的時候，就要掌握基本的歸檔情況，然后建立起一定的臺賬以及人工分賬后的數據匯總，如果工作量太大的話就會出現錯誤，這樣對以后的工作是十分不利的，并不要說是以后的檔案管理工作了，如果建立起一個電子檔案統計臺賬的話，那么可以利用excel的方式來建立，然后可以通過建立表格將其中的篩選，可以添加一個或者兩個的條件來滿足不同的需求，還可以利用公式進行計算，這樣就能夠提高整個工作的效率。對于檔案室的電子檔案基本情況來說，應該對每一個項目都進行適當的分類，還要按照相應的文書方式進行電子檔案、數碼照片的方式，但是在實際的要求中，檔案室應該在事業單位儲藏的文件中建立起相應的建設、儀器以及產品或者開發其他的科技類檔案，這些以上出現的內容都能夠從情況中進行體現出來，然后將設備儀器或者其他的內容統計到對應的統計項中，為了確保年報統計的準確性應該在其中加入一些科技類的電子檔案或者其他方面的檔案，或者其他的方式。

3檔案電子管理統計臺賬的建立策略

3.1設立電子檔案的分類以及體系

在檔案管理過程中對檔案進行記賬的時候，可以將不同的類別融入到統計體系中，其中包括有紙質檔案，還要電子檔案以及人事檔案等，只有這樣才能夠體現出不同統計方面的需求，也能夠將真實的情況反應出來，在建立電子檔案統計臺賬的時候，應該要根據不同類型進行逐層的延伸，構建出不同類型的檔案資料分賬，總之應該確保電子檔案的統計數據真實可靠性，需要在進行統計的時候嚴格的按照相應的計劃進行，這樣才能夠有效提升檔案電子的統計細度。

3.2設立相應的檔案統計項目

檔案管理中應該建立起相應的統計臺賬，但是有些是不能直接反映檔案日常情況的，有些能夠反映出單位的情況，其中在電子檔案統計的過程中，應該選擇比較有推廣作用的，同時在具體體系構成的過程中，應該還是要將縱向內容作為主體部分，但是對于橫向的內容是不能夠缺少的，這樣才能夠對檔案電子檔案管理的規章制度進行把握。

3.3建立與管理層次相適應的體系

在我國的電子檔案管理過程中，應該建立起與發展相對應的體系結構，還要根據相應的統一領導，做好在分級管理方面的管理體制，始終堅持將立檔作為最關鍵的部分，充分地利用各種信息方面的來源，這樣能夠準確的展現出具體的聯系與內涵，同時檔案的實際情況應該要構建起多層次的臺賬體系，具有多種不同的作用，電子檔案的臺賬并不是簡單一張表格，而是一張涉及到全方面的數據表格，在一般情況下，應該要按照特殊載體來對電子檔案資料進行分析與說明，這樣才能夠體現出具體的數量平衡關系，還要具體的將總表、分類表之間的關系進行分析，這就呈現出一種動態的感覺，但并不是簡單的進行相加相減，這是從邏輯上對這些關系進行充分的考慮。

4結束語

綜上所述，主要對檔案室電子檔案統計臺賬的建立與應用進行分析，可以看出，在對電子檔案統計臺賬進行管理的時候，要始終保持比較清晰地思路，還要利用各種先進的手段以技術，才能夠對這些工作進行完全的分析，最后制定出合理的方案，這樣才能夠滿足更多單位對該方面的需求，從而提高整體檔案的準確率與高效性，對以后該方面的進步起到了十分良好的作用。

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經濟統計學就業前景

統計學的就業領域比較固定，也比較穩定，不像金融行業那么變幻莫測，但這也決定了統計學收益的幅度也不會很大，薪水也比較低。那么，作為統計學分支的經濟統計學，其就業前景如何呢，我們來了解了解。

經濟統計學屬于經濟學類專業，經濟統計學是經濟學專業的基本專業。將經濟學與統計學結合在一起。統計學是收集、描述、分析和研究經濟數據的理論和方法。經濟統計是統計學在經濟領域中的應用。

經濟統計學專業培養德才兼備，具有厚實的統計學與經濟學理論基礎 和較強的實際工作能力，擅長于運用經濟統計信息資料進行經濟分析及管理，擁有定量分析優勢，且具有廣泛適用性的復合型、應用型的高素質經濟管理與統計分析人才。

經濟統計學專業特色：有堅實的經濟學、數學的'理論基礎;掌握統計學的基本思想、理論和方法;有較強的計算機操作技能、設計數據采集方案、進行統計調查和統計分析 的基本能力及分析和解決社會經濟問題的能力;掌握資料查詢、文獻檢索和運用現代信息技術獲得信息與處理信息的基本方法，具有較強的獲得知識、更新知識的能力和一定的進行知識創新的能力。

經濟統計學主干課程：高等數學、高等代數、概率論、數理統計、空間解析幾何、隨機過程、宏觀經濟學、微觀經濟學、會計學、財政學、計量經濟學、應用時間序列分 析、應用多元分析、抽樣調查、國民經濟統計學、金融統計分析、證券投資分析、非參數統計、貝葉斯統計、統計預測與決策、運籌學、統計計算與軟件應用、數據挖掘技術、保險精算、試驗設計、社會統計學等。

經濟統計學就業去向：主要是國內、外高校、科研機構繼續深造，以及各級ZF機關、銀行、會計師事務所、咨詢公司及其他企事業單位就職。

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暨南大學是中國第一所由政府創辦的華僑學府，是國務院僑辦、教育部、廣東省共建的“211工程”重點綜合性大學，直屬國務院僑辦領導。現任校長為胡軍教授，校黨委書記為林如鵬教授。“暨南”二字出自《尚書·禹貢》：“東漸于海，西被于流沙，朔南暨，聲教訖于四海。”意即面向南洋，將中華文化遠播到五洲四海。

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1、某公司根據隨機抽取的100名員工年齡的調查數據，計算得出了公司全部員工的平均年齡，這種分析數據的方法屬于（ ）。

2、根據產品質量將其分為1級品、2級品和3級品，此數據是（ ）。

3、《中國統計年鑒》中我國歷年的GDP數據是（ ）。

4、某化妝品公司為了解消費者對最新產品的認可度，在商場門口攔截女性消費者進行調查。這種抽樣調查方式屬于（ ）。

5、為了解小微企業融資難的情況，課題組選擇浙江省義烏市的小微企業作為調查對象，于12月底對義烏市10000家小微企業進行了調查。從調查時間和調查范圍看，本次調查屬于（ ）。

6、描述GDP增長率和失業率之間關系的合適圖形是（ ）。

7、調查了某企業10名員工上半年的出勤情況：其中有3人缺勤0天，2人缺勤2天，4人缺勤3天，1人缺勤4天。則缺勤天數的（ ）。

8、廣義的統計法包含了所有規范統計活動的（ ）。

9、為了保障統計工作的統一性，《統計法》規定，制定統計調查項目應當同時制定該項目的（ ）。

10、關于樣本比例p正確的說法是（ ）。

D、隨著樣本容量的增大，p的方差在某些區間會變大，在某些區間會變小

11、點估計是用樣本統計量的（ ）來近似相應的總體參數。

12、區間估計是包括樣本統計量在內的一個區間，該區間通常由樣本統計量加減（ ）得到。

13、“一致性”是統計學家評價估計量的一個標準，它是指（ ）。

14、下列關于樣本量錯誤的說法是（ ）。

15、為了估計總體比例π，已經求得其95%的置信區間為（82%，88%），下列說法中錯誤的是（ ）。

A、點估計值為85%

B、此次估計的誤差范圍是±3%

C、用該方法估計的可靠程度95%

D、總體比例落在這個置信區間的概率為95%

16、5月份，全國居民消費價格總水平同比上漲2.5%，貨幣購買力將（ ）。

17、對于一個月度時間數列，適宜進行（ ）項移動平均來分析序列的長期趨勢。

18、一次指數平滑法適用于（ ）的序列。

19、下列指數中，屬于質量指數的是（ ）。

20、假定銷售量的拉氏指數為110%，則（ ）。

A、該指數通常以基期銷售價格作為權數，說明銷售量綜合提高了10%

B、該指數通常以報告期銷售價格作為權數，說明銷售量綜合提高了10%

C、該指數通常以基期銷售量作為權數，說明銷售量綜合提高了10%

D、該指數通常以報告期銷售量作為權數，說明銷售量綜合提高了10%

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其次，是關于科研所網站的建設，也是本次實習過程中工作時間較長的工作。我的主要工作是學會網站建設的一些基本知識，并單獨處理網站的文章錄入，信息搜集等任務。我負責的主要是“國際經濟信息摘編”的編制工作，這個項目主要包括觀點聚焦、經濟綜述]經濟比較、熱點追蹤、市場動態、行業發展動向、統計數據等七個主要項目。搜集了當今國際上經濟發展的最新動態的50余篇文章，并錄入入網，以供統計相關部門采編并出版成書。

再次，在實習期間，利用科研所書籍多的優點，閱讀了大量關于統計方面的書，如《中國統計》、《福建統計》以及諸多統計專業論文，充實了自己的理論知識，收益非淺，還了解統計學會工作的大致流程。

三、認識實習的收獲與感想

在此之先，我想向所有為我的實習提供幫助和指導的老師和科研所的領導和同事致謝,感謝你們為我的順利實習所作的努力和幫助。

通過實習，我在統計學方面獲得了一些實際的工作經驗，鞏固并檢驗了自己三年來本科學習的知識水平。實習期間，我了解并參與了統計論文集的校對工作，并且對統計科研的網站尋找了資料，提出了自己的一些想法。在此期間，我進一步學習了統計學的理論知識體系,對統計有了更深的理解,將理論與實踐有機結合起來。我的工作得到了實習單位充分的肯定和較好的評價。

本次認識實習是我大學生活中不可或缺的重要經歷，其收獲和意義可見一斑。首先，我可以將自己所學的知識應用于實際的工作中，理論和實際是不可分的，在實踐中我的知識得到了鞏固,解決問題的能力也受到了鍛煉；其次，本次實習開闊了我的視野，使我對統計在現實中的運作有所了解，也對統計也有了進一步的掌握；此外，我還學習了統計科研網站的制作及為網站建設搜集材，可以和同事在一起相互交流，相互促進。

在實習過程中還有些其它方面也讓我學到了很多東西。在兩個星期的實習時間里，我基本上掌握了統計科研工作的一些具體操作細節，知道統計科技工作是一項具有創造性的活動，要出一流成果，就必須要有專業的統計人才和認真嚴肅的工作態度。在實踐的校對工作中，知道一絲不茍的真正內涵。

認識實習期間，我利用此次難得的機會，努力工作，嚴格要求自己，虛心向領導和同事求教，每天按時報到，嚴格遵守各種規章制度。認真學習統計專業知識，閱讀了大量統計方面的各種雜志，論文集，書籍等，進一步掌握了統計技能，從而進一步鞏固自己所學到的知識，為以后真正走上工作崗位打下基礎。但在短暫的實習過程中，我也深深的感覺到自己所學知識的膚淺和在實際運用中的專業知識的匱乏，剛開始的一段時間里，對一些工作感到無從下手，茫然不知所措，這讓我感到非常的難過。在學校總以為自己學的不錯，一旦接觸到實際，才發現自己知道的是多么少，因此在以后的學習中應更加努力，讓自己掌握好更多的專業知識，更好的運用統計這門科學。

最后，我想借此機會，再一次向為我的實習提供幫助和指導的老師和科研所的領導和同事以及在實習過程中幫助我的朋友、我的同學致以衷心的感謝！

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統計學專業描述

本專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。

培養要求

本專業學生主要學習統計學的基本理論和方法，打好數學基礎，具有較好的科學素養，受到理論研究、應用技能和使用計算機的基本訓練，具有數據處理和統計分析的基本能力。

就業方向

1.具有扎實的數學基礎，受到比較嚴格的科學思維訓練;

基本知識、基本方法和計算機操作技能;具有采集數據、設計調查問卷和處理調查數據的基本能力;

醫藥衛生統計、生物統計或工業統計等有關的`自然科學、社會科學、工程技術某領域的基本知識，具有應用統計學理論分析、解決該領域實際問題的初步能力：

4.了解統計學理論與方法的發展動態及其應用前景;

政策和統計法律、法規，具有利用信息資料進行綜合分析和管理的能力;

文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法;具有一定的科學研究和實際工作能力。

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統計學專業主要培養具有良好的教學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，具有較好的科學素養，能熟 練地運用計算機分析數據，能在企事業單位和經濟、金融和管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析、市場研究、質量控制以及高新技術產品開發、研究、 應用和管理工作，或在科研教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。統計學的分類和就業前景如何?下面讓我們一起來看一下：

現在，中國的經濟將和世界融合，隨著社會經濟的發展，要求統計提供更多的統計方法，社會科學本身 不斷地向細分化與定量化發展，也要求統計能提供更有效的調查整理、分析資料的方法。這樣一來，社會對統計人才的要求就更多了，這種社會需求，促使統計學專 業的教育發展已迫在眉捷。而且，由于國際化的產生，中國的統計學專業也要和國際接軌，以便于更好地為宏觀和微觀主體服務。就以上而言，統計學專業的發展趨勢將會有三種。

第一、本專業要改進和完善國民經濟的換算體系，逐步與聯合國SNA接軌。隨著數學的發展，本專業將越來越廣泛地應用數學方法。本專 業的新分支或以數理統計為基礎的邊緣學科將形成，新分支如抽樣理論，非參數統計，多變量分析和時間序列分析等;邊緣學科如經濟計量學，工程統計學，天文統 計學等等。今后尤其要借助電子計算機，促使本專業的教學逐步完善。

第二、本專業將進一步推進中國官方統計與國際接軌教育，首先是統計標準體系的接軌，其次是統計調查方法的國際化，再次是調查表設計的國際化，統計指標計算方法的國際化，再次是統計信息發布的國際化，最后是嚴格遵循為調查者保密的原則。

第三、本專業要著力于改進有關統計指標體系的教學。包括清理現行統計指標體系，規范統計指標的名稱、定義、口徑及計算方法，使之盡量與國際通用標準一 致。計算一些派生指標，以反映我國經濟，特別是服務業的現狀。進一步加強三資統計，了解外資進入我國的情況，為宏觀決策提供準確、可靠的依據。

中國經濟發展的對外合作度明顯增大，風險也隨之增加，各個貿易、外資獨資、合資伙伴出現得越多，風險就會越大，因而，統計學專業的教學，將加大力培養人才，盡快建立健全我國國民經濟運作的安全預警監測系統，以保障國家的安全。

　　統計學專業畢業生，國內和國外主要從事的職業：

簿記員、會計和審計員

出納員

證券、期貨以及理財服務代理商

文職人員

精算師

福利管理員

預算分析

成本估算

數據庫管理器

財務經理

投資分析師

數學家

數值分析

薪資管理經理

統計師

　　1、數理統計(Mathematical Statistics)：

數理統計是應用概率論的.結果更深入地分析研究統計資料，通過對某些現象的頻率的觀察來發現該現象的內在規律性，并作出一定精確程度的判斷和預測;將這些研究的某些結果加以歸納整理，逐步形成一定的數學概型。

其就業方向：金融和保險部門;投資、證券及社會保障機構;市場調研、咨詢及信息產業部門;高等院校、國家統計部門;各類公司等。

　　2、生物統計學(Biostatistics)：

生物統計學是一門探討如何從事生物學實驗研究的設計、取樣、分析、資料整理與推論的科學。很多學校把生物統計設置在公共健康學院(SPH,School of Public Health ) 里面。

其就業前景是：畢業生不管是碩士還是博士，都很好找工作。博士生可以在大學做老師;可以在制藥公司和生物科技公司做分析;有的畢業生也進入金融和保險行業;可以在醫院或者科研機構工作。

　　3、金融統計(Financial Statistics)：

金融統計是央行和各金融機構統計部門對各項金融業務活動的情況和資料進行調查收集、整理和分析，提供統計信息和統計咨詢意見，實行信息交流與共享，進行金融統計管理和監督等。

其就業方向：1.證券基金類2.銀行類3.四大會所5.監管機構6.大型壟斷國企7.保險類8.其他(投資公司，擔保公司)。

　　4、應用統計學(Applied Statistics)：

應用統計學是指統計學的一般理論和方法在社會，自然，經濟，工程等各個領域的應用以及在應用中遇到的具體方法問題，它是統計學和其他學科之間形成的交叉學科也是理論統計學發展的源泉。

其就業前景是：學生畢業后可以從事的包括數學家，統計學家，運籌分析人員，計算機程序員，教師，財政分析員，公司會計，證券分析員等職業。

? 統計學見習報告 ?

一、

統計學是一門非常重要且實用的學科，它在各個領域都有著廣泛的應用。統計學主要研究如何收集、整理、分析和解釋數據，從而得出科學、客觀的。在現代社會，隨著大數據時代的到來，統計學的應用越來越廣泛。本報告將以我在一次統計學實踐中的經歷為例，詳細介紹統計學在實際工作中的應用和重要性。

二、實踐過程

我所參與的統計學實踐項目是在一個醫療機構進行的。該機構需要對其患者的就診情況進行統計分析，以了解患者的病情分布和治療效果。我負責收集患者的基本信息和就診記錄，然后利用統計學方法對這些數據進行分析。

我利用Excel軟件將患者的信息整理成表格，包括患者的性別、年齡、病情、就診科室等信息。然后，我運用描述性統計分析方法，計算出各種疾病在不同性別和年齡段中的發病率。接著，我使用t檢驗和方差分析等統計方法，比較不同治療方案對患者病情的影響。我根據分析結果，提出了一些建議，幫助醫療機構更好地管理患者的就診情況。

三、實踐成果

通過統計分析，我得出了一些有價值的。我發現該機構的患者中男性多于女性，且男性中高發病的年齡段主要集中在40-60歲，而女性中高發病的年齡段則主要集中在60歲以上。我發現某些病情在不同性別和年齡段中的發病率存在顯著差異。我證實了某種治療方案在治療一種特定病情時效果更好，從而提出了相應的臨床建議。

這些不僅幫助醫療機構更好地了解患者的病情和就診情況，還為他們提供了改進治療方案的參考。通過統計學的實踐，我不僅提升了自己的數據分析能力，還為醫療機構提供了有益的建議。

四、

統計學作為一門重要的學科，具有廣泛的應用價值。在實際工作中，我們可以利用統計學的方法對數據進行分析，從而得出客觀、科學的。統計學實踐不僅可以幫助我們更好地理解數據，還可以為我們提供寶貴的信息和指導建議。我們應該不斷提升自己的統計學能力，將統計學知識運用到實際工作中，為更多行業和領域帶來更多價值。

? 統計學見習報告 ?

在社會的一定經濟條件下，統計是為管理和決策提供信息支持的，因此，出現了人力資源管理統計學。人力資源統計學是對人力資源情況進行描述，衡量，跟蹤及預測，并對此進行統計分析的方法論學科。在人力資源管理學和人力資源經濟學的定量和精確的發展上，人力資源管理統計學提供了很大的幫助。在我國，關于人力資源管理的統計研究的體系，由于各方面的因素影響，相對而言的較健全的指標體系一直未建立起來。

在工作實踐中，人力資源的統計的范疇非常廣泛，比如：統計企業需要多少人力，投入的人力費用多少，回收利用多少，目前人員是供過于求，還是供不應求等。就研究內容，需從四個方面去設計統計的指標，就人力資源統計來說，四個方面指的是質量、數量、發掘、應用，建立指標的體系，要具體考慮五個方面：質量的指標，結構的指標、功能的指標，數量的指標，動態的指標等。

為了使企業真正意識到人力資源在其的重要性，更加直接客觀的看到人力資源的價值，往往應用統計學的思想，將人力資源“量化”意識增強，徹底改變一些管理的方式方法，從而在實際的管理工作中，將重視真正落到實處。統計學實際上就是一門綜合性的學科，即通過整理、搜集、分析等手段，對研究對象的本質進行推斷，甚至預測研究對象未來。統計學綜合性，是由于其中運用了大量的數學科學及人文社會科學，自然社會科學等很多其他學科的專業知識，涉及的科學領域較為廣泛，同時對這些科學領域的滲透力是很強的。在企業的人力資源管理中，統計學這門學科非常重要，因為統計學科的最終的目的就是對總體的數量及其所表現的規律性進行研究，因此，企業的人力資源管理中，通過統計，更能直接的表現出實況。

建立人力資源管理統計學的大致結構的體系，包含建立兩方面的內容，一是統計學管理方法，二是統計學理論。建立人力資源管理統計學最主要是要表現出人力資源數量特征。因此，要先確定3個因素，即：研究的目的和研究的對象，研究的范圍范疇等進行界定，其次在此基礎上，對考核人力資源綜合的指標體系進行設定，統計指標的設定很多，例如：人力資源的投入、產出、及效益等；再次對人力資源管理的總體數目、構架、發展趨勢、人員的分配等情況需用的統計方法展開研究，進入統計的分析階段。

建立人力資源統計指標體系，從不同的角度，區分也不同。譬如可以從時間和空間兩個角度劃分，時間的角度指標體系分為的靜態和動態，空間的角度指標體系分為行業和職業等。分企業、部門、個人，這就是又是從宏觀和微觀分的。體系的建立，一般主要是五個大的模塊，即人力資源存量指標、變異指標、相對指標、平均指標、流量指標等，并包含各指標計算方法的確定。

獲取人力資源數據及數據的調查采用的主要的調查方法的確定，比如：典型調查、全面調查、抽樣調查方法等；進一步確定整理數據的方法。比如統計分組、統計圖表等都是整理數據常用的方法。

人力資源管理統計學的研究方法、研究對象、研究內容、基本范疇等，及涉入的其他學科，還有人力資源經濟學，統計學都是屬于人力資源統計學的理論基礎。

對于企業的人力資源講，設計相對而言完整的統計制度體系，通過應用此體系及分析其作用，反思現有的統計的調查的方式方法，獲取資料的完整性，人力資源的統計的范疇等，在此基礎上，可提出最初的設想，即人力資源統計制度統一規范的建立的設想，來適應經濟時代的各行各業。為了確保數據信息的準確性、權威性、統一性，同時滿足各企業及經濟經濟活動單位對人力資源統計研究的需要，要求數據來源通道必須規整起來。

運用某種單獨的學科，若是要最大限度的發揮其作用以達到最多的利益化，是不可能的。需要融入到其他的學科，和其他的學科搭配起來共同運用方可實現，因為任何單獨的學科都是不萬能的，所以在企業的管理中，我們要正確的認識人力資源管理統計學在其中的作用，不應該對其中作用夸大，英準確看待其適用的一面。在企業人力資源管理中，統計學是作為一種工具為其所運用。企業人力資源管理的研究對象是“人”，運用過程中，很多的因素都要結合定量分析與定性分析，所以不能也不可以等同于任何一門自然學科那么簡單容易，同時，我們也都了解，統計學的運用是一種非常有用的工具，但是也要根據實際的情況正當的運用，若是不了解實際的情況，盲目的解析數據，就很可能做錯誤的定論，嚴重的會給企業帶來不可計算的損失。所以，在對企業人力資源管理統計學的進行研究時，針對多方面的因素都要進行全面縝密的考慮，同時將適用于企業人力資源管理的相關的學科和統計學科相互聯系，互相結合，互相滲透，好好的運用統計學這一重要的工具，在企業人力資源管理中，最打限度的發揮其作用。

? 統計學見習報告 ?

統計學主要分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要并且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的'步驟及母體，這種用法被稱做推斷統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背后的理論基礎。

　　統計學Statistics專業畢業生，國內和國外主要從事的職業：

簿記員、會計和審計員

出納員

證券、期貨以及理財服務代理商

文職人員

精算師

福利管理員

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數據庫管理器

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數學家

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統計師

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