算法的作文。

大家從小就會練習寫作文，借助寫作可以突出展現(xiàn)我們對文字的熱愛，要想寫出一篇好的作文，需要我們多看多聽，相信寫作文是一個讓許多人都頭痛的問題。小編現(xiàn)在推薦你閱讀一下關于算法的作文，請在閱讀后，可以繼續(xù)收藏本頁！

關于算法的作文【篇1】

計算是我最頭疼的事了，又枯燥又易錯，特別是多位數(shù)相乘，計算完了驗算又是件麻煩事，可我老爸檢查我作業(yè)時眼睛一掃就知道我有沒有算錯了，一問原來老爸用的是去九驗算法，這么好的辦法當然要學了，結果只花了十幾分鐘我就基本掌握了這個方法，大家想學嗎？下面我來教大家:

為了弄懂這種方法，先要懂得怎么去求某個數(shù)的去九數(shù)。即把一個數(shù)的各位數(shù)字依次相加，如果9就減去9，直到和是一個一位數(shù)，我們把這個數(shù)叫做原來數(shù)的去九數(shù)。

例如：

278的去9數(shù)：先把前兩位相加2+7=9，因為99，所以要減9，得0；再把0和最后一位數(shù)8相加得8。所以278的去9數(shù)就是8。

3261的去9數(shù)：先把前兩位相加3+2=5，因為5＜9，所以5直接和十位上的數(shù)6相加，即5+6=11，因為119，所以11要減9，得2；再把2和個位上的數(shù)1相加，得到3。所以3261的去9數(shù)就是3。

906558的去9數(shù)：先把前兩位相加9+0=9，9-9=0；然后第3和第4位相加，6+5=11，因于119，，所以要減9，得2，2和第5位上的數(shù)5相加即2+5=7，最后7和第6位上的數(shù)8相加即7+8=15，因為159，所以15又要減9，最后得15-9=6。906558的去9數(shù)就是6。

看了上面的3個例子，我想大家肯定會把某個數(shù)轉化為他的去9數(shù)了，接下來的事情就非常簡單了。

我想驗算2783261=906558到底對不對？我只要把278和3261的去九數(shù)3和8相乘，即38=24，再計算24的去九數(shù)，即2+4=6。神奇的是6就是906558的去9數(shù)。所以我們就可以判斷2783261=906558是正確的。www.wz2.com.cn

剛才講得是乘法，如果是加法就是把計算出的去9數(shù)相加，減法和除法就是把去9數(shù)相減和相除。

總結一下：（1）看似計算很多，但都是個位數(shù)相加，實際速度很快的；（2）驗算的時候，兩個去9數(shù)相乘后，還要計算積的去9數(shù)；（3）并不是都能驗算的，例如上題如果答案錯寫成906585。但一般計算錯的答案剛好是在那個范圍，應該是小概率事件。

關于算法的作文【篇2】

時間的流逝，以秒計數(shù)。黑白二子馳騁疆場，對弈制衡、二者微妙對立統(tǒng)一。二進制的數(shù)據(jù)流貫通集成電路每個邏輯部件，計算推演、經神經網絡層層篩選，將偶然窮舉成必然。水落石出、落子擲地有聲。

你從不可說計算機是罔顧后果的鐵血司令，只是究其冰冷機器的屬性、究其本名的構詞原理，其“計算”的功能先于一切而存在，甚至可說“計算”是其探究認知世界的根本方式，“計算”即是其思考模式本身。

這場人工智能的泡沫里，我們眼見他高樓起。無論是那個會指路能聊天還唱得了beatbox的機械女聲語音助手，還是讓人類代表柯潔也甘拜下風的AlphaGo，抑或是意象拿捏得有模有樣、組詞帶點飄渺意識流風格，結詩成集的人工智能詩人……弱人工智能的領域里百花齊放，讓人不得不瞪圓了眼為之咋舌贊嘆。縱然我們都心知肚明，計算機越來越“人性化”的背后，是龐大的數(shù)據(jù)庫、被揣摩拆解的“卷積神經網絡”、不斷修改完善的“深度學習算法”……換句話說計算機終究是計算用的機器，那種表象的隨和是數(shù)據(jù)擬合的結果，后果間小心翼翼的斟酌是算法要求起來的必經程序。誰說計算機不能擁有人類的情感？可這種情感的存在背后有編程者的目的性和其自身可控性。至于其下一步發(fā)展何去何從、會否失控，一切都是未經定義賦值的自變量，是一條未經debug亦無從注釋的代碼行。

無怪乎蘋果公司總裁從不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣思考，卻更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧后果。計算機是否真的能夠掌握人類的思考模式還是一個待證真?zhèn)蔚拿}，畢竟人類對事物直觀感知的能力、概念性抽象性思維的能力、創(chuàng)造的能力，仿佛與生俱來，這是計算機的性質所決定的望塵莫及。

可人類若像計算機一樣思考，信馬由韁的精神世界便被劃定了邊框界限，數(shù)據(jù)有冪次閾值、循環(huán)有限定次數(shù)。對“算法”的定義中擷取兩條來做文章：一是“有限次”，二是“有輸出”。變無限為有限時的割舍、無結果至有輸出間的強求，人類被這種確切無二義的算法異化成為工具之后，價值觀、同情心、創(chuàng)造力、愛恨情仇皆成為被采樣量化的編碼，成為這個龐大系統(tǒng)中的滄海一粟，可用性先于了存在性本身。可我們決不該因某種外界強加的目的性而存在：意識是對客觀世界的能動反映，這種“能動性”，是我們身為“人”而立足的根中，無可剔除的一部分。

解題有套路、實驗有規(guī)范、法律有程序正義……解決問題有解決問題的算法，這是做事。

溝通時的變通、換位思考式的理解、手中游刃有余握有的余地……“兵無常勢，水無常形”，這不是一套可被程序語言復制改寫得一模一樣的算法，這是做人。

人工智能再強大，目前也未能超脫出“工具”的范疇；人有其局限性，卻仍有其無可取代之處。時空都是難被分割的模擬量，棋局對弈行云流水、伏案疾書妙筆生花。我們的創(chuàng)造力、我們的豐沛情感、我們的倫理與理性思考，亦與這時空一道無從量化。它們沒法被抽象成用于計算的算法模型，卻流動成了人類文明長河中生生不息的生命、閃耀成蒼穹寰宇中璀璨的星辰。

我們思考的屬性無從磨滅，我們的存在擲地有聲。

關于算法的作文【篇3】

指算法是古代人民發(fā)明的，這種算法，可有趣了！現(xiàn)在估計有些都已經失傳了，但我們是龍的傳人，還是要學一學的，把這算法一代一代傳下去。

第一種算法是，1到10的數(shù)乘9，先把手指豎起，代表1到10的數(shù)。幾乘9，再彎第幾個手指。彎的那個手指不看，左邊代表著十位數(shù)，右邊代表個位數(shù)，就馬上得出你的答案啦！比如9乘9，先彎第9個手指，手指前面是8，8等于8個十就是80。右面是1，就是1個一，再算80加1等于81，很簡單吧！

第二種算法是，特殊的兩位數(shù)乘9。方法是看個位，彎手指。意思是個位是幾，就彎第幾個手指。也是把彎在那的手指不看，當成0，左邊的手指是百位，右邊是個位，比如24乘9，彎第4個手指當成0，在前面是3，3就是3個百，后面是1等于1個0，再后頭是6就昰6個一，最后的答案是306，如果你不信，就驗算一下吧！

我們的祖先發(fā)明了這種指算法，真是聰明啊！今天我還是第一次見識，你也想再學一學嗎？

關于算法的作文【篇4】

這本書講計算機算法在生活中做決策的應用，把原本書本上學的基本算法跟日常生活結合起來，新鮮而獨特。大家都在路上，常有朋友來交流他們的困惑、思考及接下來怎么走，這些年來自己也面臨一個又一個抉擇。昨天一位朋友咨詢，我很怕做成人生導師，就實在地講了講自己選擇時的一些考慮。結合這本書，我歸納一下，把自己的體會和書里的理論結合，算作讀后感吧。

面臨選擇，尤其是重大決策或者不確定性高的時候，如何考慮呢？以下幾個原則我覺得非常重要且一直身體力行：

后悔最少原則（RegretMinimizationFramework）。創(chuàng)業(yè)是件高風險性的事，常被問起當初是怎么決定走上這條不歸路。讀了這本書，才發(fā)現(xiàn)我的答案原來和JeffBezos一樣。Bezos稱之為”后悔最少原則”。他當初決定從投資公司辭職創(chuàng)辦Amazon，是這么想的'：當他80歲回顧時，希望后悔的事最少。他覺得Amazon是可能做成的大事，去嘗試即便失敗了，也不會后悔。如果不嘗試，那以后每天都會在后悔中度過。所以，對他來說，非常容易的決定。這也是我抉擇時第一考慮的因素，因此，大事上我從不糾結，F(xiàn)ollowMyHeart（我的心清楚哪個會無悔）。

決定時糾結，很大的一個原因是不確定性。社會發(fā)展越來越快，追求成長的朋友們又希望不斷挑戰(zhàn)自己嘗試新的領域或角色，面對的不確定性就更大些，這是必然的。這種情況下，有兩點很重要。

一是樂觀。做一件事，通常有幾種可能的后果。選擇那個最樂觀情況下結果最好的方案（UpperConfidenceBound），充滿激情地去做。之前覺得一句話說的很好：悲觀者往往正確，樂觀者往往成功。現(xiàn)在有些明白背后的道理。對于新的事物，風險大多事先都能看到。因為沒有做過，失敗幾率大，人有HindsightBias（即事后諸葛亮），所以悲觀者就往往正確。而只有冒著風險去做，才有成功的可能。明白風險而敢于嘗試，很大程度上是基于樂觀（對他人有信心對事有信心），所以樂觀者會往往成功。

二是要清楚，任何一個選擇都有取舍。簡單到吃飯，可以去家吃過的餐館，也可以試沒去過的，各有利弊。那如何選擇呢？這里要考慮多個因素，我覺得最重要的，是預期時間的長短。如果你剛搬到一個新城市而且打算住很久，多嘗試幾家餐館更好，找到喜歡的以后可以吃很多次。反之，如果你馬上要離開這個城市，那去新餐館沒有多少意義，還是去最喜歡的地方吃最后一頓飯吧。我喜歡這個例子，因為它有點像我們的職場。你對自己的預期是多久？你覺得自己是在積累階段、還有時間探索更好的機會，還是時間有限需要做個相對穩(wěn)妥的決定？在計算機上，前者是Explore（探索），后者是Exploit（利用）。選擇是Explore還是Exploit，最關鍵的是Interval（時間的長短）。

對于同樣的問題，最優(yōu)的方案并非唯一，因人而異。所以，了解自己明確目標非常重要。做選擇時，一定要明確對自己最重要的是哪些。在計算機里，有句話說，Livebythemetric，diebythemetric（生于指標，死于指標）。調度算法（scheduling），根據(jù)不同的目標（比如任務最短完成時間vs。最快反應時間），采取的策略是不同的。每當朋友們征求我意見的時候，我總是問，你的目標是什么？什么對你最重要？因為只有你最了解自己，別人是無法代替你去做最優(yōu)選擇的。不過，我覺得每一段經歷都有它的價值。無論你的目標是什么，我們都應該力爭在每一經歷中多學到些東西，不白走一程。

這本書講的內容很多，以算法為主線。這里我只是把與做決策直接相關、自己體會深的幾點，列出來分享一下。希望給大家?guī)硪恍﹩l(fā)。